Qu’est-ce que L’échantillonnage raisonné?
l’échantillonnage intentionnel, également appelé échantillonnage subjectif, sélectif ou subjectif, est une forme d’échantillonnage non probabiliste dans lequel les chercheurs s’appuient sur leur propre jugement lorsqu’ils choisissent des membres de la population pour participer à leur étude.
Cette méthode d’échantillonnage exige que les chercheurs aient des connaissances préalables sur le but de leurs études afin de pouvoir choisir et approcher correctement les participants admissibles.,
les Chercheurs utilisent échantillonnage lorsqu’ils veulent accéder à un sous-ensemble particulier de personnes, comme tous les participants de l’étude sont choisies parce qu’elles correspondent à un profil particulier.
échantillonnage intentionnel vs échantillonnage de commodité
les Termes échantillonnage intentionnel et échantillonnage de commodité sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ne signifient pas la même chose.
l’échantillonnage de commodité est lorsque les chercheurs exploitent des personnes qui peuvent être identifiées et approchées avec le moins d’effort possible. Ce sont souvent des individus qui sont géographiquement proches des chercheurs.,
l’échantillonnage intentionnel est le moment où les chercheurs réfléchissent soigneusement à la façon dont ils établiront un échantillon de population, même s’il n’est pas statistiquement représentatif de la plus grande population à portée de main. Comme son nom l’indique, les chercheurs se sont rendus dans cette communauté exprès parce qu’ils pensent que ces personnes correspondent au profil des personnes qu’ils doivent atteindre.
bien que les résultats de l’échantillonnage ciblé ne doivent pas toujours être statistiquement représentatifs de la plus grande population d’intérêt, ils sont qualitativement généralisables.,
plus les chercheurs disposent d’informations préalables sur leurs communautés d’intérêt particulières, meilleur est l’échantillon qu’ils vont sélectionner.
Comment est effectué L’échantillonnage intentionnel?
la méthode d’échantillonnage intentionnel est assez simple. Tout chercheur doit faire est de rejeter les individus qui ne correspondent pas à un profil particulier lors de la création de l’échantillon.
cependant, les chercheurs peuvent utiliser diverses techniques lors de l’échantillonnage intentionnel, selon l’objectif de leurs études.,
options techniques utilisées dans L’échantillonnage intentionnel
Les options techniques comprennent, sans s’y limiter, les suivantes.
typique
l’échantillonnage de cas typique est un type d’échantillonnage intentionnel qui est utile lorsqu’un chercheur cherche à étudier un phénomène ou une tendance par rapport à ce qui est considéré comme typique ou moyen pour les membres de la population A.
extrême ou déviant
l’échantillonnage de cas extrême ou déviant est le contraire de l’échantillonnage de cas typique. Il est utilisé lorsque les chercheurs veulent étudier les valeurs aberrantes de la” norme » en ce qui concerne une tendance particulière., En examinant ces valeurs aberrantes, les chercheurs sont en mesure de développer une meilleure compréhension des modèles de comportement dans la population.
Critique
l’échantillonnage de cas critiques est un type d’échantillonnage intentionnel dans lequel un cas est choisi pour l’enquête parce que les chercheurs croient qu’en l’enquêtant, des informations sur d’autres cas similaires seront révélées.
Variation maximale
un échantillon intentionnel à variation maximale est également appelé échantillon intentionnel hétérogène., Les chercheurs utilisent cette technique lorsqu’ils cherchent à examiner un large éventail de CAs qui sont tous pertinents pour un phénomène ou un événement particulier. Cela permet aux chercheurs d’acquérir autant de connaissances sous autant d’angles que possible.
homogène
un échantillon homogène à finalité est l’opposé d’un échantillon à finalité à variation maximale, car il est choisi parce que les membres de l’échantillon ont une caractéristique partagée ou un ensemble de caractéristiques partagé.,
Avantages de l’Échantillonnage par choix Raisonné
échantillonnage permet aux chercheurs d’extraire beaucoup d’informations à partir des données qu’ils ont recueillies. Cela permet aux chercheurs de décrire l’impact majeur de leurs résultats sur la population.
échantillonnage est une méthode populaire utilisée par les chercheurs en raison du fait qu’il est extrêmement rapide et économique par rapport à d’autres méthodes d’échantillonnage.
de plus, les nombreuses options techniques décrites ci-dessus font de l’échantillonnage intentionnel une méthode de recherche polyvalente qui peut être adaptée pour améliorer l’efficacité d’une étude.,
parfois, l’échantillonnage intentionnel peut être la seule méthode appropriée disponible s’il existe un nombre limité de sources de données primaires pouvant contribuer à l’étude.
inconvénients de L’échantillonnage intentionnel
le principal inconvénient de l’échantillonnage intentionnel est qu’il est sujet à un biais des chercheurs, en raison du fait que les chercheurs font des hypothèses subjectives ou généralisées lors du choix des participants.
lorsque les chercheurs doivent s’assurer d’éliminer autant de biais que possible, ils préfèrent utiliser une forme d’échantillonnage probabiliste.,
cependant, le biais du chercheur ne constitue une menace réelle pour la crédibilité d’une étude que lorsque les jugements du chercheur sont mal pris en compte ou lorsqu’ils ne sont pas fondés sur des critères clairs.
pour une raison similaire, il peut être difficile pour les chercheurs de convaincre les autres que leur étude a une représentativité significative de la population plus large d’intérêt.,
en raison du fait que les chercheurs utilisent leur jugement personnel pour sélectionner les participants et les unités de mesure, il peut être difficile de convaincre un public que si différentes options étaient utilisées, les résultats globaux seraient toujours valables.
la prochaine fois que vous entreprendrez une étude, déterminez si l’échantillonnage intentionnel peut vous être bénéfique ou si vous seriez mieux servi en utilisant une méthode d’échantillonnage probabiliste plus traditionnelle.