Todennäköisyys vs Non Todennäköisyys Näytteenotto

Kuten tämä artikkeli Wikipediassa, tutkimus näytteenotto-menetelmät koostuvat kahdesta muunnelmia, todennäköisyys ja muut kuin todennäköisyys otantaa.

joten mitkä ovat tärkeimmät erot näiden kahden välillä?

Todennäköisyys näytteenotto

Tämä tarkoittaa sitä, että jokainen väestöstä on mahdollisuus tulla otokseen, ja voit määrittää, mitä todennäköisyys ihmisen otokseen on.,

Todennäköisyysnäytteenotto sisältää yksinkertaisen satunnaisotannan, järjestelmällisen näytteenoton, Stratifioidun näytteenoton, kokoon suhteutetun todennäköisyyden sekä klusterin tai monivaiheisen näytteenoton. Ja on näitä yhteisiä tekijöitä,

1. Jokaisella on tiedossa (laskettu) mahdollisuus tulla otokseen
2. Siellä on satunnainen valinta

Ei todennäköisyys näytteenotto

Tämä tarkoittaa, että sinun on jättää osa väestöstä näyte, ja että tarkkaa määrää ei voida laskea – eli on olemassa raja, kuinka paljon voit määrittää tietoja väestön otoksesta.,

Nonprobability otantamenetelmiä ovat kätevästi otanta, kiintiöpoiminta ja tavoitteellinen näytteenotto – tai tuomion näytteenotto-ja lumipallo-otantaa.

(Lähde, wikipedia.org)

Todennäköisyys näytteenottomenetelmät

Yksinkertainen satunnaisotanta

Satunnainen näytteenotto, sen yksinkertaisin ja puhtain muoto, tarkoittaa, että kunkin jäsenvaltion väestöstä on yhtä suuri (ja tiedossa) mahdollisuus tulla valituksi. Suuressa väestössä tämä käy kohtuuttomaksi kustannus-ja teknisistä syistä, joten varsinainen vastaajien joukko muuttuu puolueelliseksi.,

Systemaattista Otantaa

Tämä menetelmä on usein parempi vaihtoehto kuin yksinkertainen satunnaisotanta, kun valitset jäseniä väestöstä järjestelmällisesti – että on, jokainen Nnen ennätys. Niin kauan kuin luetteloa ei ole tilattu, näytteenottomenetelmä on yhtä hyvä kuin satunnainen – vain paljon yksinkertaisempi hallita.

Ositettu Otanta

Tämä on yleisesti käytetty tekniikka, ja väestö on jaettu osajoukkoja, joilla on yhteinen piirre tai ”kerrostumissa”, ja sitten satunnainen näytteenotto suoritetaan vähentää näytteenotto harhaa., Olennaista on varmistaa, että otoskoko on riittävän suuri edustamaan väestöä.

Ei Todennäköisyys näytteenottomenetelmät

Convenience Sampling

Yksi kaikkein kustannustehokkain näytteenotto menetelmiä, tutkijoita valita tätä menetelmää, koska ne voivat rekrytoida otos perusjoukosta, joka on lähellä käsillä, tai kätevä heille. Tutkijan tehtävä on varmistaa, että valitaan riittävän suuri otos, joka voi edustaa tarkasti tutkittavaa väestöä.

tämän jatkeena on tuomiokapituli, jossa tutkimus valitsee tuomionsa perusteella edustavan otoksen.,

Kiintiö Näytteenotto

Hyvin samanlainen ositettu otanta, jossa tutkija määrittelee segmentit tai ”stratums” ja heidän edustajansa osuus väestöstä – kiintiö näytteenotto eroaa siinä, että vastaajat ovat yleensä täynnä mukavuutta tai tuomion näytteenotto, vs random.

Lumipallo-Otantaa

Siellä on toinen tapa hankkia vastaajat kutsutaan lumipallo-otantaa, jossa ensimmäisen aiheista viitata toisten vastaamaan kyselyyn.

Esimerkkejä Tutkimuksen Bias

Tutkimus bias voi rumaa päätään monta kertaa luomisen aikana tutkimus., Väestöstä valitaan tahattomasti pois Keskeiset vastaajat, jotta varmistetaan otoskoko, joka kuvaa tarkasti koko väestöä.

Voit myös luoda kyselyn bias kautta todennäköisyys tai ei todennäköisyys otanta menetelmän valitset. Tätä kutsutaan näytteen Bias (tai näytteenotto Bias).

otoksen bias on silloin, kun näyte kerätään, ja käytetyn menetelmän vuoksi joillakin aiotun populaation Jäsenillä on pienempi todennäköisyys tulla mukaan kuin muilla.,

Non-Response Bias

Non-response bias (tai self-selection bias) voi tapahtua, kun vastaaja on saanut tiedon siitä, mitä tutkimus on, ja jotka voivat päättää, osallistuvatko ne vai eivät. Jos tutkimus tarjoaa edistyksellisiä tietoa tutkimuksen aiheesta ja antaa käyttäjille mahdollisuus valita sisään tai ulos, et voi saada lisääntynyt väestön käyttäjille, jotka tietävät paljon siitä aiheesta, ja tulokset voivat underrepresent ne, jotka ovat välinpitämättömiä tai ei ole tietoa aiheesta.

Syrjäytymisharha

sanotaan, että yrität kartoittaa ”juopottelua kokeilleita teinejä.,”Et voi luoda näyte, joka kohdistuu koulutustason saada lapset lukiossa, jotka ovat yrittäneet juoda. Mutta tämä näyte jättäisi pois kaikki, jotka keskeyttivät tai olivat kotiopetuksessa. Ikähaitarikyselyssä voi olla enemmän järkeä.

pre-Screening Bias

jotkut näytteenottomenetelmät voivat suorittaa mainoksia saadakseen tutkimukseen osallistuneita. Mutta riippuen näiden mainosten kohdentamisesta, tutkijat voivat suosia näytteitä. Jos mainokset kohdistetaan vain tiettyihin otoskokonaisuuden alaryhmiin, tämä voi luoda puolueellisen otoksen.,