Kuten se tai ei, meillä KAIKILLA on shakki luokitus. Et ehkä välitä arvosanastasi lainkaan, tai voit valittaa joka kerta, kun se laskee pienimmästäkään. Saatat olla joku, joka pelaa peliä vuodessa, tai joku joka pelaa 1000 päivässä. Silti on olemassa numero, joka edustaa sitä, kuinka hyvin pelaat shakkia. Se on ainakin teoria.,
ymmärtää, shakki arvioinnista sinun täytyy ymmärtää kaksi asiaa: #1 – se on TODELLINEN luokitus, joka täydellisesti edustaa voimaa pelata, ja #2 – että TOTTA stä ei koskaan tiennyt ja niin meidän täytyy käyttää tilastoja päästä mahdollisimman lähelle totuutta. Kirjoitan tätä artikkelia vastauksena monille ihmisille, jotka kysyvät luokituksista ja tarvitsevat yksinkertaisen selityksen siitä, miten he toimivat. (Tiedän vain tämän kaiken, koska viime aikoina super-perusteellinen tilastot tietenkin otin ja tutkimukseni rakennuksessa Chess.com!)
On olemassa kaksi pääasiallista luokitusjärjestelmiä, ja jokaisella on omat etunsa.,
Elo-Järjestelmä (jota yhdysvaltain shakkiliiton FIDE, ja monia muita online-shakki sivustoja) on suosittu kahdesta syystä – se on ollut noin pitkään, ja se on yksinkertainen. Idea on tämä: annetaan kaksi shakki pelaajat eri vahvuuksia, meidän pitäisi pystyä laskemaan % mahdollisuus, että parempi pelaaja voittaa pelin. Esimerkiksi Garry Kasparovilla on ~100% mahdollisuus lyödä 4-vuotiasta tytärtäni. Mutta hänellä voi olla vain ~60% mahdollisuus voittaa toinen suurmestari. Joten kun pelaa että toinen suurmestari, jos hän voittaa 6 pelejä 10, hänen luokitus pysyy samana., Jos hän voittaa 7 tai enemmän, se nousisi, ja 5 vähemmän, hänen luokitus menisi alas. Periaatteessa, mitä laajemmin katsojaluvut leviävät, sitä suurempi osuus peleistä sitä korkeamman arvosanan pelaajan odotetaan voittavan. Joten laskea henkilön luokitus pelattuaan muutaman pelin lasket keskimäärin arviot hänen vastustajansa, ja sitten kuinka monta peliä hän odotettiin voittaa, ja sitten kytke se kaava, joka sylkee pois uuden luokituksen. Yksinkertaista. Kävi ilmi, että se on ehkä liian yksinkertaista.
Glicko-järjestelmä (shakin käyttämä.,com, Australian Shakkiliitto, ja jotkut muut online-sivustot) on nykyaikaisempi lähestymistapa, joka perustuu joihinkin edellä mainituista käsitteistä, mutta käyttää monimutkaisempaa kaavaa. (Tämä on järkevää vain, nyt, että meillä on tietokoneet, joka voi laskea tätä silmänräpäyksessä, kun Elo loi järjestelmän, he tekivät sen paperille!) Se on hieman karmeampi kuin Elo-järjestelmä, joten kiinnitä huomiota. Elo-järjestelmän kanssa pitää olettaa, että kaikkien luokitus on yhtä varma kuin kaikkien muidenkin luokitus. Arvosanani on siis yhtä tarkka kuin arvosanasi. Mutta se ei ole totta., Esimerkiksi, jos tämä on ensimmäinen peli Chess.com mistä tiedämme, mikä arvosanasi on? Mutta jos olen pelannut 1000 peliä tällä sivustolla, olisit paljon varmempi siitä, että nykyinen arvosanani on tarkka. Niinpä Glicko-järjestelmä antaa kaikille paitsi luokituksen, myös” RD”: n, jota kutsutaan Luokituspoikkeamaksi. Pohjimmiltaan tämä luku tarkoittaa ”Olen 95% varma, että luokitus on välillä X ja Y.” (Nörtti tosiasia: teknisesti tätä kutsutaan ”luottamusväli”.) Jos tämä, jos ensimmäinen peli Shakki.,com voisin sanoa,”Olen 95% varma, että luokitus on jossain välillä 400 ja 2400″. No se on todella iso valikoima! Ja sitä edustaa todella iso RD eli Luokituspoikkeama. Jos olet pelannut 1000 peliä ja luokitus on tällä hetkellä 1600 voisin sanoa ”Olen 95% varma luokitus on välillä 1550 ja 1650”. Joten sinulla olisi alhainen RD. Kun pelaat enemmän pelejä, RD laskee. Lisää yksi ylimääräinen ryppy siellä, uudempi pelejä, alempi RD., Sinun RD suurenee ajan (koska ehkä sinusta on tullut parempi tai huonompi ajan – en vain ole varma, mitä todellinen luokitus on jos en ole nähnyt sinua pelata viime aikoina). Miten tämä vaikuttaa katsojalukuihin? No, jos sinulla on iso RD, luokitus voi liikkua ylös ja alas huomattavasti enemmän, koska luokitus on vähemmän tarkka. Mutta jos sinulla on pieni RD luokitus liikkuu ylös ja alas hitaammin, koska luokitus on tarkempi. Vastakohta on totta vastustajalle!, Jos heillä on KORKEA RD, luokitus muuttuu VÄHEMMÄN, kun voitat tai häviät, koska niiden luokitus on vähemmän tarkka. Mutta jos heillä on alhainen RD, sitten luokitus siirtyy enemmän, koska niiden luokitus on tarkempi.
toivon, että siellä oli joitakin yksinkertainen analogisesti selittää kaikki tämä, mutta ei ole. Se kaikki tulee takaisin tähän: sinulla on teoreettisesti tarkka shakki luokitus milloin tahansa, mutta emme tiedä mitä se on, ja niin meidän täytyy käyttää matematiikkaa arvioida, mitä se on., Siellä ovat todella fiksuja ihmisiä siellä, jotka työskentelevät näitä juttuja työkseen, ja lopussa se kaikki saamme laittaa todistettu menetelmiä osaksi meidän koodi, jotta voimme kaikki nauttia tietäen, mitä vähän numeroita vieressä nimemme me ansaitsemme.
Jos haluat lukea lisää, tutustu seuraaviin artikkeleihin (VAROITUS – VAKAVIEN NÖRTTI SISÄLTÖÄ ETEENPÄIN):
– Se Glicko-Järjestelmään, jota Professori Mark Glickman, Boston University,