p-arvo eli todennäköisyys-arvo, on tärkeä käsite tilastollinen hypoteesin testaus.
Sen käytön hypoteesin testaus on yleistä tietyillä aloilla, kuten rahoitus -, fysiikka, taloustiede, psykologia, ja enemmän. Kun opit löytämään p-arvon Excelistä, siitä tulee suuri ajansäästäjä.,
Kaavan & Perustelut
Kun aloitat testaus hypoteesi, tilastoja, p-arvo voi auttaa määrittämään tukea tai vastaan vaatimuksen määrällisesti todisteita., Sillä, että Excel-kaava, joka on menossa voidaan laskea p-arvo on:
- =tdist(x,deg_freedom,hännät)
Jos argumentit ovat:
- x = t
- deg_freedom = n-1 (degrees of freedom)
- klaava = 1 yhden hännän testi-tai 2-tail-testi
merkitsevyystaso & Testaus
Tavallista merkitsevyystaso käyttää on 0,05, joka sanoo, että jos saatu p-arvo on yhtä suuri tai pienempi kuin 0.,05, sitten on vahva näyttö vastaan nollahypoteesi (ja kirjoita vaihtoehtoinen hypoteesi). Jos p-arvo on suurempi, niin nollahypoteesi on puolensa. Ja niin ratkaista p-arvo Excel-laskentataulukkoa, valitse solu ja kirjoita =t-dist( tuo kaava ja kirjoita perustelut, erota pilkulla:
oletetaan, että käytämme 0.05 kuin merkitsevyystaso, sitten tämä sarja, mitä voimme odottaa?, Ottaen huomioon, että lasketut p-arvot sarakkeessa I esimerkkejä edellä, voimme päätellä, että kaikki testit, mutta ensimmäinen (p-arvo = 0.006413) ovat vahvaa näyttöä hyväksi nollahypoteesi.
nyt, oletko valmis tekemään omia hypoteesitestejä? Sitten, saada alkoi avata Excel, tutustu alkuperäinen opetusohjelma alla oleva YouTube-kanava: meaniefiene ja mennä hullu löytää p – arvo., Reilu varoitus, vaikka opetusohjelma käyttää vanhempi versio Excel-funktio toimii täsmälleen samalla tavalla kuin uudemmissa versioissa, joten se ei ole oikeastaan väliä, jos käytät Excel on Windows-tai Mac-tietokone.