tietojen kartoitus on ratkaisevan tärkeää monien dataprosessien onnistumisen kannalta. Yksi virhe tietojen kartoituksessa voi värähdellä koko organisaatiossasi, mikä johtaa toistettuihin virheisiin ja lopulta virheelliseen analyysiin.

lähes jokainen yritys siirtää jossain vaiheessa dataa järjestelmien välillä. Ja eri järjestelmät tallentavat samanlaisia tietoja eri tavoin. Jotta tietoja voidaan siirtää ja konsolidoida analysointia tai muita tehtäviä varten, tarvitaan etenemissuunnitelma sen varmistamiseksi, että tiedot pääsevät määränpäähänsä tarkasti.,

prosesseissa, kuten tietojen integrointi, tiedonsiirto, data warehouse automation, tietojen synkronointi, automatisoitu tiedon louhinta tai muut tietohallinnon hankkeet, laatu tietojen kartoitus määrittää tietojen laatu analysoidaan ja oivalluksia.

Lataa Lopullisen Opas Tietojen Laatu nyt.
Lue Nyt

Ymmärrystä tietojen kartoitus nykyaikaisen yrityksen

Tietojen kartoitus on prosessi, vastaavat kentät tietokannasta toiseen., Se on ensimmäinen askel helpottaa tietojen siirtoa, tietojen integrointia ja muita tiedonhallinnan tehtäviä.

Ennen kuin tietoja voidaan analysoida liiketoiminnan oivalluksia, se on homogenoitu tavalla, joka tekee siitä helposti päättäjät. Tiedot tulevat nyt monista lähteistä, ja jokainen lähde voi määritellä samanlaisia datapisteitä eri tavoin. Esimerkiksi, tila-kentän lähde-järjestelmä voi näyttää, Illinois, kuten ”Illinois”, mutta kohde voi tallentaa sen ”IL.,”

tiedon kartoitus yhdistää kahden järjestelmän eli tietomallin väliset erot niin, että kun dataa siirretään lähteestä, se on tarkka ja käyttökelpoinen kohteessa.

Tietojen kartoitus on ollut yhteisen yrityksen toiminta jonkin aikaa, mutta tiedon määrä ja lähteet kasvu, prosessi tietojen kartoitukseen on tullut monimutkaisempia, vaativat automatisoituja työkaluja, jotta se mahdollista suuria tietomääriä.

tiedon kartoitus on avain tiedonhallintaan

tiedon kartoitus on olennainen osa monia tiedonhallintaprosesseja., Jos Tietoja ei kartoiteta kunnolla, ne saattavat turmeltua siirtyessään määränpäähänsä. Laatu tietojen kartoitus on avain saada irti tietoja data migraatiot, integraatiot, muunnokset, ja asuttavat tietovarasto.

tiedonsiirto

tiedonsiirto on siirtymässä tiedot järjestelmästä toiseen kuin kertaluonteinen tapahtuma. Yleensä tämä on dataa, joka ei muutu ajan myötä. Muuttoliikkeen jälkeen kohde on muuttotiedon Uusi lähde, ja alkuperäinen lähde on eläkkeellä., Datakartoitus tukee muuttoprosessia kartoittamalla lähdekenttiä kohdekentille.

tietojen integrointi

tietojen integrointi on jatkuva prosessi, jossa tietoja siirretään säännöllisesti järjestelmästä toiseen. Integraatio voidaan ajoittaa, esimerkiksi neljännesvuosittain tai kuukausittain, tai sen voi laukaista jokin tapahtuma. Tietoja säilytetään ja säilytetään sekä lähteessä että määräpaikassa. Tiedonsiirron tavoin myös integraatioiden datakartat vastaavat lähdekenttiä kohdekentillä.

Lataa Lopullisen Opas Tietojen Integrointi nyt.,
Lue Nyt

Tietojen muutosta

Tietojen muuntaminen on prosessi muuntaa tietoja lähteestä muodossa määränpäähän muodossa. Tämä voi sisältää puhdistus-tietojen muuttaminen-tietojen tyypit, poistamalla nollia tai kaksoiskappaleet, yhdistämällä tietoja, rikastuttaa tietoja, tai muita muutoksia. Esimerkiksi ”Illinois” voidaan muuntaa ”IL” vastaamaan kohde-muodossa. Nämä muunnoskaavat ovat osa datakarttaa. Datan siirtyessä datakartta käyttää muuntokaavoja saadakseen tiedot oikeaan muotoon analysoitavaksi.,

tietovarastointi

Jos tavoitteena on yhdistää tiedot yhteen lähteeseen analysointia tai muita tehtäviä varten, se yhdistetään yleensä tietovarastoon. Kun suoritat kyselyn, raportin tai tehdä analyysin, tiedot tulevat varastosta. Varastossa olevat tiedot ovat jo siirtyneet, integroituneet ja muuttuneet. Tietojen kartoitus varmistaa, että tiedot tulee varastoon, se pääsee perille miten se oli tarkoitettu.

mitkä ovat tiedon kartoituksen vaiheet?,

  • Vaihe 1: Määrittele — Määrittele siirrettävät tiedot, mukaan lukien taulukot, kunkin taulukon kentät ja kentän muoto sen siirryttyä. Dataintegraatioissa määritellään myös tiedonsiirtotaajuus.
  • Vaihe 2: Kartoita Data — Match-lähdekentät kohdekentille.
  • Vaihe 3: transformaatio — jos kenttä vaatii transformaatiota, muunnoskaava tai sääntö on koodattu.
  • Vaihe 4: Testaa — testaa järjestelmän ja näytteen tiedot lähteestä, suorita siirto nähdä, miten se toimii ja tee tarvittavat säädöt.,
  • Vaihe 5: Deploy — kun on määritetty, että tiedon muutos toimii suunnitellusti, ajoittaa muuttoliikkeen tai integraation go-live-tapahtuman.
  • Vaihe 6: Ylläpitää ja Päivittää — jatkuva data-integraatio, tiedot kartta on elävä kokonaisuus, jotka vaativat päivitykset ja muutokset, kuten uusien tietojen lähteet on lisätty, kuten tietolähteet muuttuvat, tai kun vaatimukset määränpäähän muuttaa.,

Miten oikeus tietojen kartoitukseen työkalu voi auttaa

Lisäasetukset-cloud-pohjainen tietojen kartoitus ja muutoksen työkaluja voi auttaa yrityksiä saamaan enemmän irti niiden tietoja ilman venytystä budjetti. Tässä datakartoitusesimerkissä esitetään tietokenttiä kartoitettavaksi lähteestä kohteeseen.

aiemmin, järjestöt asiakirjoin osoitetut tiedot, kuvaukset paperille, joka oli riittävä aika. Maisema on kuitenkin muuttunut paljon monimutkaisemmaksi. Kun dataa, kartoituksia ja jatkuvia muutoksia on enemmän, paperipohjaiset järjestelmät eivät pysy vauhdissa., Ne eivät ole läpinäkyviä eivätkä seuraa väistämättömiä muutoksia tietomalleissa. Kartoitus käsin tarkoittaa myös sitä, koodaus muutoksia käsin, joka on aikaa vievää ja täynnä virhe.

Avoimuus analyytikot ja arkkitehdit

Koska tietojen laatu on tärkeää, data-analyytikot ja arkkitehdit tarvitsevat tarkan, reaaliaikaisen näkymän tiedot sen lähde ja kohde. Kartoitustyökalut antavat yhteisen kuvan kartoitettavista tietorakenteista, jotta analyytikot ja arkkitehdit voivat kaikki nähdä datan sisällön, virtauksen ja muunnokset.,

Optimointi monimutkainen formaatteja

niin paljon tietoa suoratoisto eri lähteistä, tietojen yhteensopivuus tulee mahdollinen ongelma. Hyvät tiedonkeruutyökalut virtaviivaistavat muutosprosessia tarjoamalla sisäänrakennettuja työkaluja monimutkaisten formaattien tarkan muuntamisen varmistamiseksi, mikä säästää aikaa ja vähentää inhimillisen virheen mahdollisuutta.

Vähemmän haasteet muuttuvat tiedot mallit

Tietoja kartat eivät ole yksi-ja-hoidettu. Muutokset tietostandardeissa, raportointivaatimuksissa ja järjestelmissä tarkoittavat, että kartat tarvitsevat huoltoa., Pilvipohjaisen datakartoitustyökalun avulla sidosryhmät eivät enää ole vaarassa menettää muutoksia koskevaa dokumentaatiota. Hyvien tietojen kartoitustyökalujen avulla käyttäjät voivat seurata muutosten vaikutusta, kun karttoja päivitetään. Tietojen kartoitustyökalujen avulla käyttäjät voivat myös käyttää karttoja uudelleen, joten sinun ei tarvitse aloittaa alusta joka kerta.

Lataa Lopullisen Opas Data Governance nyt.,
Lue Nyt

Mitä etsiä data mapping tool

Pilvi-pohjainen tietojen kartoitus ohjelmisto työkalut ovat nopea, joustava ja skaalautuva, ja ovat rakennettu kestämään vaativia kartoitus on venyttämättä talousarvioon. Vaikka tietojen kartoitustyökalun ominaisuudet ja toiminnallisuus riippuvat organisaation tarpeista, on olemassa joitakin yhteisiä must-haveja, joita etsiä.

Laaja muodossa tuki

Useimmat työkalut tukevat perus tiedostotyyppejä, kuten Excel, rajattua tekstitiedostoja, XML, JSON, EBCDIC, ja toiset., Etsi työkalu, joka käsittelee yhteisiä formaatteja ympäristössäsi, kuten SQL Server, Sybase, Oracle, DB2 tai muita formaatteja. Hyvä kartoitus työkalu hoitaa myös yrityksen ohjelmistoja kuten SAP, SAS, Marketo, Microsoft CRM, tai SugarCRM, tai tietoja pilvipalveluihin kuten Salesforce, tai Database.com.

Intuitiivinen ja automaattinen

intuitiivinen, pilvi-pohjainen työkalu on suunniteltu automatisoida toistuvia tehtäviä säästää aikaa, puuduttavan, ja riski ihmisen virhe., Etsi vedä ja pudota-toiminto, jonka avulla käyttäjät voivat nopeasti sovittaa kentät ja soveltaa sisäänrakennettu muutos, joten koodausta ei tarvita.

Työnkulun ja aikataulutus

pyöristää automaatio ominaisuuksia, etsiä työkalu, joka voi luoda täydellinen kartoitus työnkulun kanssa kyky ajoittaa kartoitus työpaikkoja laukaisi kalenteri tai tapahtuma.

Enterprise data mapping parempi tiedonhallinta

Tietojen kartoitus on olennainen osa varmistaa, että prosessissa liikkuvan tiedon lähteestä määränpäähän, tietojen oikeellisuus säilyy., Hyvä datakartoitus takaa hyvän tiedon laadun tietovarastossa.

Voit hyödyntää kaikki pilvi on tarjota ja laittaa enemmän tietoa työskennellä end-to-end-ratkaisu tietojen integrointi ja hallinta. Yhdistä laajimmassa joukko tietolähteitä ja alustoja intuitiivinen self-service data access, Talend Tiedot Kangas on yhtenäinen sarja apps, jonka avulla voit hallita kaikki yrityksen tiedot yhteen ympäristöön. Kokeile Talend-Datakangasta tänään.

kokeile Talend-Datakangasta

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *