On olemassa kaksi tekniikkaa käytetään kirjanpito-ennustaminen: laadullista ja määrällistä. Laadullinen ennustaminen perustuu tietoon, jota ei voi mitata. Se on erityisen tärkeää, kun yritys on vasta aloittamassa, koska puuttuu menneitä (historiallisia) tietoja. Kvantitatiivinen ennustaminen perustuu historialliseen tietoon, jota voidaan mitata ja manipuloida., On parasta tehdä lyhyen aikavälin ennusteita, koska aiemmat suuntaukset toistuvat todennäköisemmin lähitulevaisuudessa kuin pitkällä aikavälillä.
Lue lisää näistä tekniikoista, mitkä soveltuvat parhaiten liiketoimintaasi ja miten ne auttavat yritystäsi sopeutumaan mahdollisiin ongelmiin.
- mitä ennustetaan kirjanpidossa?
- mitä tekniikoita ennustamisessa käytetään?
- mikä on kvalitatiivinen ennuste?
- mikä on kvantitatiivinen ennustaminen?
- mikä on ero ennusteen ja ennusteen välillä?,
HUOMAUTUS: FreshBooks Tukea tiimin jäsenet eivät ole sertifioitu tulot verotuksen tai kirjanpidon ammattilaisia ja voi tarjota neuvoja näillä alueilla, ulkopuolella tukevia kysymyksiä FreshBooks. Jos tarvitset tuloveroneuvontaa, ota yhteyttä oman alueesi kirjanpitäjään.
mitä ennustaminen kirjanpidossa on?
ennustaminen on kirjanpitotekniikka, joka käyttää tietoja arvioidakseen tulevia kehityssuuntia. Se on olennaista mille tahansa liiketoiminnalle, olitpa aloittamassa ja kirjoittamassa liiketoimintasuunnitelmaa tai olet vakiintunut yhtiö.,
yritysten omistajien on harkittava ennusteita osana useimpia päätöksentekoprosesseja. Ennusteita käytetään yleisesti talousarvioiden laatimiseen tai kulujen suunnitteluun arvioimalla tuotteiden tai palvelujen tulevaa kysyntää.
Itse asiassa, ennustaminen on välttämätöntä selviytyä kaikenlaisia mahdollisia kysymyksiä kysynnän vaihtelua vuodenaikojen siirtyy muutoksia taloudessa, mukaan Harvard Business Review. Se sanoi, se on tärkeää tietää, sekä mitä ennustaminen voi ja ei voi tehdä ja mitkä tekniikat sopivat parhaiten yrityksesi tällä hetkellä.,
mitä tekniikoita ennustamisessa käytetään?
ennustusmenetelmiä on kahdenlaisia: laadullisia ja määrällisiä. Jokaisella tyypillä on erilaisia käyttötarkoituksia, joten on tärkeää valita yksi, joka auttaa sinua saavuttamaan tavoitteesi. Ja kaikkien käytettävissä olevien tekniikoiden ymmärtäminen auttaa sinua valitsemaan sen, joka tuottaa hyödyllisimmät tiedot yrityksellesi.
Valitsemalla ennustaminen menetelmä riippuu seuraavista tekijöistä:
- Konteksti
- Historiallinen tiedot: jos se on käytettävissä, ja/tai asiaa
- haluttu Tarkkuus
- Aika: lyhyen aikavälin vs., pitkän aikavälin ennuste
- Kustannusten ennustaminen vs. hyöty
- käytettävissä oleva Aika: tarvitsetko ennuste välittömästi?
mikä tärkeintä, kysy itseltäsi: Mikä on tämän ennusteen tarkoitus? Jos kirjoitat liiketoimintasuunnitelmaa, saatat tarvita vain bruttoarvion markkinoiden koosta. Edistykselliset ja tarkat ennustetekniikat olisivat tarpeettomia. Jos teet talousennusteen budjetin laatimiseksi, tarvitset kuitenkin paljon tarkempia ja tarkempia tietoja.
kultainen sääntö on valita tekniikka, joka parhaiten analysoi saatavilla olevat tiedot.,
Jos yksi ennustemenetelmä toimii sinulle ja tiedot ovat hyväksyttävästi tarkkoja, älä kokeile kehittyneempää tekniikkaa. Toki, saatat saada vielä tarkempia tietoja, mutta tiedot, jotka vaaditaan ajaa advanced ennuste voi olla liian kallista tai tiedot eivät ehkä ole käytettävissä lainkaan.
mikä on kvalitatiivinen ennuste?
kvalitatiivinen ennustaminen perustuu tietoon, jota ei voi mitata. Se on erityisen tärkeää, kun yritys on vasta aloittamassa, koska historiatietoja ei ole. Aiemmat tiedot voidaan sisällyttää laadulliseen ennustamiseen tai ne eivät., Inhimillinen arvostelukyky on avainasemassa, ja haasteena on käsitellä tämä tuomio ennakkoluulottomalla ja loogisella tavalla, joka johtaa määrällisiin arvioihin.
Tämä ennustaminen tekniikka on paras pitkän aikavälin ennusteita, tulee uusia yrityksiä ja ennusteet marginaalit.
Laadullisia menetelmiä ovat:
Delphi-Menetelmä
Jos etsit pitkän aikavälin ennusteen ja ei haittaa investoida aikaa ja energiaa, tämä menetelmä tarjoaa. Epävirallisemmat lähestymistavat ovat kuitenkin mahdollisia.,
Tämä jäsennelty lähestymistapa kokoaa yhteen asiantuntijat vastata useita kyselyitä, joiden tuloksia edelliseen kyselyyn määritetään sisältöä seuraavaan. Jokaisessa vaiheessa on mukana fasilitaattori.
- esimerkiksi freelance-kalligrafi haluaa palautetta brändäyksestä. Hänellä ei luultavasti ole resursseja palkata asiantuntijaraatia. Kuitenkin, hän voisi lähettää LinkedIn-ryhmän mainokset ja kysyä, pyytää palautetta hänestä logo, verkkosivuilla jne.,
Jotta saat parhaan laadun palaute, etsi online-foorumeilla, jotka vaativat ammatillista credential liittyä ja on tehokas ylläpitäjät, jotka pitävät keskusteluja rakentavaa ja keskittynyt. Tarkista neuvontaa tarjoavan henkilön valtakirjat ja työkokemus.
Asiantuntemusta
toimihenkilö(t) eniten asiantuntemusta siitä, mitä on ennustettu ottaa tehtäväkseen. He käyttävät syvällistä tietämystään ennustusten tekemiseen.
- esimerkiksi myyntiosaston tehtävänä on tehdä myyntiennuste kiitos niiden tuntemus asiakkailleen., Pienyrityksessä omistajan on todennäköisesti puututtava asiaan.
markkinatutkimus
Tämä on toinen ennustaminen menetelmä, joka vaatii merkittävästi aikaa, energiaa ja resursseja. Tietoja kerätään keskustelemalla nykyisten ja potentiaalisten asiakkaiden kanssa heidän tarpeistaan tiettyjen palvelujen tai tavaroiden osalta. Kyselylomakkeet, selvitykset ja muuttujien analysointi ovat kaikki välttämättömiä täsmällisten tietojen tuottamiseksi. Nämä tiedot on sitten analysoitava ottaen huomioon rajoitukset, kuten pienet tiedot.,
tämä menetelmä tuottaa hyvin tarkkoja tietoja lyhyestä (alle kolmesta kuukaudesta) keskipitkällä aikavälillä (kolmesta kuukaudesta kahteen vuoteen), koska se tunnistaa asiakkaiden mielipiteiden muuttumisen.
Onneksi pienten yritysten ei tarvitse ajaa useita kohderyhmiä tai saada tuhansia ihmisiä täyttämään heidän tutkimus tehokkaasti tehdä markkinatutkimusta.
- esimerkiksi personal trainer saattaa haluta paremman käsityksen siitä, mitä ihmiset etsivät kouluttajalta. Yleisen mielipiteen miinoittamiseen on runsaasti sivustoja, kuten Quora, Reddit ja Facebook-ryhmät., Esimerkiksi kouluttaja voi hypätä Punertava ja analysoida tahansa useita subreddits kuten /r/fitness, /r/kehonrakennus-tai /r/käynnissä saada kapealla (ja usein salaa) tiedot tai lähettää kysymyksiä itse. Kun hän tuntee ryhmän, hän voi jopa lähettää linkin tilaustutkimukseen.
mikä on kvantitatiivinen ennustaminen?
kvantitatiivinen ennustaminen perustuu tietoihin, joita voidaan mitata ja manipuloida. Tiedot ovat yleensä menneisyydestä., Määrällinen (tai tilastollinen) ennustaminen tulisi käyttää tietoja aikaisemmasta myynti-tai suorituskykyä arvioida, jos myynti on tällä hetkellä lisäämällä tai vähentämällä tai liiketoiminta kukoistaa tai polkee paikallaan—ja kuinka nopeasti tämä tapahtuu.
tämän tyyppinen analyysi on paras lyhyen aikavälin ennustamiseen, sillä menneeseen suorituskykyyn perustuvien oletusten tekeminen tulevaisuudesta on paljon todennäköisempää lähitulevaisuudessa.,
On olemassa kahdenlaisia määrällinen ennakointi:
aikasarja-Analyysi
aikasarja-analyysi vaatii muutaman vuoden tietoja joko tietyn tuotteen tai tuotelinjan, jotta voidaan saada selkeä tunne kuvioita. Nämä tyypit kuviot osoittavat, että ne pitää tapahtua tulevaisuuteen, tai ainakin tämä on oletus.
Tämä menetelmä joko kopioita eteenpäin viimeisten tietojen tulevaisuuteen muuttamatta sitä tai hankkeet keskimäärin aikaisempia tuloksia., Se on mahdollista saada vielä tarkempi analyysi erottamalla ulos trendi, suhdanne-ja kausi-osia ja sitten ennustaminen jokainen niistä.
- esimerkiksi jos putkimies haluaa ennustaa voittoa huhtikuulle, hän kaipaisi kolmen kuukauden liukuvaa keskiarvoa. Jos tammi -, helmi -, ja Maaliskuun tulos oli $1000, $2000 ja $3000, vastaavasti, hän lisää kolme kuukautta voitto ylös (6000 dollaria) ja jakaa kolmella = $2000 tulosennusteen huhtikuussa.,
- putkimies voisi myös käyttää painotettua keskiarvoa, antaa enemmän painoa voittoa enemmän viime kuukausina, kanssa desimaalin pistettä eli yksi: $1000(.2), $2000(.3), ja 3000 dollaria(.5) = huhtikuun 2300 dollarin tulosennuste.
syy-Seurausmenetelmät
näissä menetelmissä otetaan huomioon muut liiketoimintaan vaikuttavat tekijät. Tämä kehittyneempi tekniikka voi toimia kauemmas tulevaisuuteen kuin aikasarjaanalyysi. Se perustuu siihen, että sillä on suuri tietokokonaisuus—aikasarjaanalyysi ja markkinatutkimus.,
syy-seurausmenetelmiä on useita, mutta regressioanalyysi on ensisijainen tapa analysoida syy-seuraus-kuvioita. Regressioanalyysi koskee myyntiä muihin muuttujiin, kuten kilpailuun ja talouteen.
- esimerkiksi puutarhanhoito liiketoimintaa, haluat ehkä katsoa ennustettu sää kuvioita yli tuleva kausi määrittää, onko niiden liiketoiminta vaikuttaa positiivisesti tai negatiivisesti.,
regressioanalyysi voidaan suorittaa käyttämällä työkaluja, kuten Excel tai yritysten omistajat saattavat haluta investoida enemmän hienostunut tilastot ohjelmisto tai jopa palkata asiantuntija suorittaa tämän tehtävän.
mikä on ero ennusteen ja ennusteen välillä?
ero ennusteen ja ennuste on tyyppi oletuksen mukaan. Ennusteessa tehdään tiettyjä oletuksia ja ennustetaan näiden oletusten perusteella tulosta. Ennuste perustuu historiatietoihin, joiden perusteella tämän tiedon odotetaan aiheuttavan tiettyjä tulevia tapahtumia.,
projektio ei kerro, jos jotain tapahtuu, se on vain kertoa teille, mitä tapahtuu, jos tietyt hypoteettiset oletukset osoittautuvat todeksi. Ennusteet kertovat yrityksille, mitä oikeasti tapahtuu.
- esimerkiksi yritys haluaa tehdä budjetti kustannuksia. Palkanlaskenta voidaan budjetoida ennusteen mukaan (skenaario: päätämme irtisanoa kaksi työntekijää) tai talousennusteen mukaan (palkanlaskenta maksaa keskimäärin 10 000 dollaria kolmen viimeisen neljänneksen aikana, joten se maksaa saman seuraavan neljänneksen).