tekoäly on yksi kaikkein merkittäviä läpimurtoja 21.vuosisadalla. Eri alojen asiantuntijat tutkivat sen valmiuksia ja keksivät uusia tapoja sen soveltamiseksi. Kutsumme AI kehitteillä oleva teknologia, kuitenkin, tutkijat ovat työskennelleet tähän suuntaan 1950-luvulta lähtien.
aluksi, AI oli kaukana älykkäitä robotteja, me katso scifi-elokuvia. Koneoppimisen ja syväoppimisen kaltaisten teknologioiden ansiosta tekoälystä tuli kuitenkin yksi IT-alan lupaavimmista alueista., Tekoälyn kehittäjien kysyntä kasvaa jatkuvasti, ja jotkut asiantuntijat kuvittelevat tulevaisuuden, jossa tietokoneet korvaavat ihmisiä. Vaikka se on liian aikaista puhua tekoälyn kuin uhka työvoiman, moderni työntekijöiden on varmasti hyötyä oppia lisää tämän tekniikan, koska se antaa heille mahdollisuuden valmistautua tulevaisuuden muutoksia, niiden toimialat ja saada perehtynyt uusi, tehokas ja mielenkiintoinen työkalu.
Tärkeitä syitä aloittaa opiskelun AI
AI tulee elämäämme monin eri tavoin., Käytämme esimerkiksi avustajia, kuten Amazon Echo, Google Assistant tai Siri. Kun pelaamme videopelejä, tekoäly on aina vihollisemme. Kaikki eivät kuitenkaan tiedä, että tekoälyä on edes Google Translatessa ja roskapostiviestejä tunnistavissa työkaluissa.
tekoälyn ymmärtäminen avaa paljon mahdollisuuksia. Riittää, että hallitsee tämän tekniikan perusteet ymmärtääkseen, miten yksinkertaiset työkalut toimivat. Kun opit lisää tekoälystä, saat mahdollisuuden kehittyä kehittäjäksi, joka luo kehittyneitä TEKOÄLYSOVELLUKSIA, kuten IBM: n Watson tai itseohjautuvat autot. Tällä alalla on loputtomasti mahdollisuuksia., Tekoälyn opiskelu on välttämätöntä ohjelmistotekniikan uralle, mikäli haluaa työskennellä ihmisen ja koneen rajapintojen, neuroverkkojen ja kvanttikeinoälyn parissa. Amazon ja Facebook käyttävät tekoälyä ostoslistan suositusten tekemiseen ja big datan analysointiin. Tekoälyn ymmärtäminen on välttämätöntä myös laiteinsinööreille, jotka luovat kotiapulaisia ja pysäköintiavustajia.
niillä, jotka haluavat aloittaa tekoälyn oppimisen, on tarjolla runsaasti vaihtoehtoja. Esimerkiksi internetissä jokainen voi ilmoittautua verkkokursseille., Jotkut heistä ovat suunnattu kohti ihmisiä, jotka jo on tietyn tason tekninen tietämys ja keskittyä koodaus, kun taas muita kursseja auttaa myös niitä, joilla ei ole mitään aiempaa osaamista ohjelmointi ja suunnittelu.
paras online-AI kursseja 2018
- Oppia Google AI – Tämä on uusi hanke, joka oli käynnistänyt Google antaa yleisölle ymmärtää, mitä AI on ja miten se toimii. Vaikka resurssi kasvaa hitaasti, sillä on jo koneoppimisen kurssi aloittelijoille, joka sisältää Googlen TensorFlow kirjasto., Tämä kurssi auttaa myös niitä, jotka eivät tiedä mitään AI, joka kattaa perusasiat koneen oppimiseen, ottaa käyttöön TensorFlow, ja selittää ratkaiseva periaatteet suunnittelussa neuroverkkojen.
- Stanfordin yliopisto – Koneoppiminen – kurssi on saatavilla Courserassa. Sitä opettaa Google Brainin perustaja Andrew Ng. Voit nauttia tästä kurssista ilmaiseksi tai valita maksullisia vaihtoehtoja, Jos haluat saada varmenteen, jota voidaan käyttää tulevaisuudessa tehdessäsi ensimmäiset askeleet kohti uraasi ohjelmistotekniikassa., Tämä kurssi tutustuttaa sinut esimerkkejä AI-odotuksiin teknologian tosielämästä, kuten kehittyneitä mekanismeja web-haku ja puheentunnistus. Ymmärrät myös, miten hermoverkot oppivat.
- Nvidia – Perusteet Syvä Oppiminen konenäkö – konenäkö on tieteenala, joka keskittyy luomaan tietokoneet kykenee analysoimaan visuaalista informaatiota kuin ihmisen aivoihin ei. Tämä kurssi kattaa tarvittavat tekniset perusteet sekä käytännön sovelluksia esine luokittelu ja kohteentunnistus., Voit opiskella omaan tahtiisi ja oppia rakentamaan oman neuroverkkosovelluksesi.
Miten Päästä Alkuun AI
ei ole yllätys, jos olet kokemus joitakin vaikeuksia opiskelee tekoäly. Jos jäät jumiin, suosittelemme etsimään ratkaisua Kaggle tai lähettämistä kysymyksiä tietyillä foorumeilla. On myös tärkeää ymmärtää, mihin keskittyä ja mitä tehdä ensin.
Valitse aihe olet kiinnostunut
Ensimmäinen, valitse aihe, joka on todella mielenkiintoinen sinulle. Se auttaa sinua pysymään motivoituneena ja osallistumaan oppimisprosessiin., Keskittyä tiettyihin ongelma ja etsiä ratkaisua, sen sijaan, että vain passiivisesti lukea kaikki voit löytää internetistä.
2. Etsi nopea ratkaisu
pointti on löytää mikä tahansa perusratkaisu, joka kattaa ongelman mahdollisimman paljon. Tarvitset algoritmin, joka käsittelee tietoja koneenoppimisen kannalta ymmärrettävään muotoon, kouluttaa yksinkertaisen mallin, antaa tuloksen ja arvioi sen suorituskykyä.
Paranna yksinkertaista ratkaisuasi
kun sinulla on yksinkertainen perusta, on luovuuden aika., Yritä parantaa kaikki osat ja arvioida muutoksia, jotta voidaan määrittää, ovatko nämä parannukset ovat vaivan arvoista aikaa ja vaivaa. Joskus esimerkiksi esikäsittelyn ja datanpuhdistuksen parantaminen antaa sijoituksille paremman tuoton kuin itse oppimismallin parantaminen.
4. Jaa ratkaisusi
Kirjoita ratkaisusi ja jaa se palautteen saamiseksi. Ei vain aiotte saada arvokkaita neuvoja muilta ihmisiltä, mutta se on myös ensimmäinen ennätys oman salkun.,
Toista vaiheet 1-4 eri ongelmia
Valitse eri ongelmia, ja seuraa samat vaiheet kunkin tehtävän. Jos olet alkoi taulukkomuodossa tiedot, valitse ongelma, joka liittyy kanssa kuvia tai jäsentelemätöntä tekstiä. On myös tärkeää oppia muotoilemaan ongelmia koneoppimiseen kunnolla. Kehittäjien on usein muutettava joitakin abstrakteja liiketoiminnan tavoitteita konkreettisiksi ongelmiksi, jotka sopivat koneoppimisen erityispiirteisiin.
6., Täydellinen Kaggle kilpailu
Tämä kilpailu avulla voit testata taitojasi ratkaista samoja ongelmia monia muita insinöörit työskentelevät. Sinun on pakko kokeilla erilaisia lähestymistapoja, valitsemalla tehokkaimmat ratkaisut. Tämä kilpailu voi myös opettaa yhteistyötä, kuin voit liity iso yhteisö ja kommunikoida ihmisten kanssa foorumi, jakaa ajatuksia ja oppia muilta.
Käyttää koneoppimisen ammattimaisesti
Sinun täytyy määrittää, mitä urasi tavoitteet ovat ja luoda oman salkun., Jos et ole valmis hakemaan koneoppimisen työpaikkoja, Etsi lisää projekteja, jotka tekevät portfoliosi vaikuttavaksi. Liity civic hackathonsiin ja etsi dataan liittyviä tehtäviä yhdyskuntapalvelusta.
Johtopäätös
perustiedot TEKOÄLYN ja koneoppimisen tulee enemmän ja enemmän arvokkaita millään alalla liiketoiminnan ja missään ammatissa. Erilaisten verkkokurssien ansiosta tänään sinun ei tarvitse mennä yliopistoon oppimaan tätä monimutkaista ja mielenkiintoista teknologiaa., Vaikka et ole mitään aiempaa kokemusta tekniikan, voit oppia tekoäly kotoa ja alkaa soveltaa tietojaan käytännössä, luoda yksinkertainen kone oppimisen ratkaisuja ja tehdä ensimmäiset askeleet kohti uutta ammattia.