Heteroscedasticity on vaikea sana ääntää, mutta sen ei tarvitse olla vaikea käsite ymmärtää. Yksinkertaisesti, heteroscedasticity (myös speltti heteroskedasticity) viitataan tapaukseen, jossa vaihtelua muuttuja on epätasa-arvoinen eri arvoja toinen muuttuja, joka ennustaa se.,
scatterplot näistä muuttujat luo usein kartion kaltainen muoto, kuten scatter (tai vaihtelu) riippuvan muuttujan (DV) levenee tai kapenee niin arvo on riippumaton muuttuja (IV) lisää. Käänteinen heteroscedasticity on homoscedasticity, joka osoittaa, että DV on vaihtelu on yhtä suuri eri puolilla arvot IV.
esimerkiksi: vuositulot saattaa olla heteroscedastic muuttuja, kun ennusti ikä, koska useimmat teini-ikäiset eivät ole lenteli G6 jets, että he ostivat oman tuloja., Yleisemmin teinityöntekijät ansaitsevat lähellä minimipalkkaa, joten teini-iässä ei ole paljon vaihtelua. Kuitenkin, kuten teini-ikäiset muuttua 20-somethings, ja 20-somethings osaksi 30-somethings, jotkut on taipumus ampua-up-vero suluissa, kun taas toiset kasvaa enemmän vähitellen (tai ehkä ei ollenkaan, valitettavasti). Yksinkertaisesti sanottuna, kuilu ” haves ”ja” on-nots ” on todennäköisesti laajentaa iän.,
Jos yläpuolella, jossa totta ja minulla oli satunnaisotos palkansaajien kaikissa ikäryhmissä, tontti yhdistyksen välillä ikä ja tulot olisi osoitettava heteroscedasticity, kuten tämä: