Edustava Otos vs. Satunnainen Otos: Yleiskuva
Kun suorittaa tilastollisia analyysejä, ekonomistit ja tutkijat pyrkivät vähentämään sampling bias lähes merkityksettömälle tasolla. Vaara näytteenotto harha on, että se voi johtaa puolueellinen näyte väestön (tai ei-inhimilliset tekijät), jossa kaikki yksilöitä tai tapauksia, eivät yhtä todennäköisesti on valittu.,
Key Takeaways
- Kun suorittaa tilastollisia analyysejä, ekonomistit ja tutkijat pyrkivät vähentämään sampling bias lähes merkityksettömälle tasolla.
- vaara näytteenotto harha on, että se voi johtaa puolueellinen näyte väestön (tai ei-inhimilliset tekijät), jossa kaikki yksilöitä tai tapauksia, eivät yhtä todennäköisesti on valittu.
- Jos näytteenottoharhaa ei oteta huomioon, voidaan tutkimuksen tai analyysin tulokset katsoa virheellisesti.,
- edustava näytteenotto ja satunnaisotanta ovat kaksi tekniikkaa, joiden avulla voidaan varmistaa, että tiedot eivät ole puolueellisia.
- edustava otos on ryhmän tai joukon valittu suuremmasta perusjoukosta mukaan määritetyt ominaisuudet.
- satunnaisotos on ryhmä tai joukko, joka valitaan satunnaisella tavalla suuremmasta populaatiosta.
jotta voitaisiin vähentää todennäköisyyttä puolueellinen näytteitä, tilastotieteilijät ja taloustieteilijät yleensä yrittää taata, että kolme perus kriteerit täyttyvät jokaisen näytteen analyysi tai tutkimus., Näin tilastotieteilijät ja ekonomistit voivat tehdä saaduista tuloksista varmempia päätelmiä yleisväestöstä.
- tällaisten näytteiden on edustettava tutkittua väestöä.
- ne on valittava satunnaisesti, eli jokaisella suuremman väestön jäsenellä on yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi.
- niiden on oltava riittävän suuria, jotta tuloksia ei väännetä. Optimaalinen koko otos riippuu tarkka luottamus vaaditaan tehdä päättely.,
Edustava näytteenotto ja satunnainen otanta on kaksi tekniikoita käytetään auttaa varmistamaan tietojen on harhaa. Nämä näytteenottotekniikat eivät sulje toisiaan pois. Itse asiassa niitä käytetään usein samanaikaisesti vähentämään näytteenottovirheitä tutkimuksessa. Kun nämä kaksi menetelmää yhdistetään, voidaan luottaa enemmän tilastollisten päätelmien tekemiseen otoksesta suuremman ryhmän osalta.,
Edustava Otos
edustava otos on ryhmän tai joukon valittu suuremmasta perusjoukosta tai ryhmä tekijöitä, tai tapauksia, jotka riittävästi jäljittelee suurempi ryhmä sen mukaan, mikä ominaisuus tai laatu on tutkittavana.
edustava otos parallels keskeiset muuttujat ja ominaisuudet laajemman yhteiskunnan tarkastelun kohteena. Joitakin esimerkkejä ovat sukupuoli, ikä, koulutustaso, sosioekonominen asema (SES) tai siviilisääty., Suurempi otoskoko vähentää todennäköisyyttä näytteenoton virheet ja lisää todennäköisyyttä, että otos kuvaa tarkasti kohderyhmä.
Random Sample
satunnainen näyte on ryhmä tai asettaa valita suurempi väestö—tai ryhmä tekijöitä tapauksissa—satunnaisella tavalla, joka mahdollistaa jokaisen jäsenen suurempi ryhmä on yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi. Satunnaisotoksen on tarkoitus olla puolueeton edustus suuremmasta populaatiosta., Sitä pidetään oikeudenmukainen tapa valita otos suuremmasta väestöstä (koska jokainen jäsen väestöstä on yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi).
Erikoista Huomioitavaa
For ekonomistit ja tilastotieteilijät kerätä näytteitä, on välttämätöntä, että ne varmistavat, että bias on minimoitu. Jos näytteenottoharhaa ei oteta huomioon, tutkimuksen tai analyysin tulokset voidaan katsoa virheellisiksi. Edustava näytteenotto on yksi tärkeimmistä tavoista saavuttaa tämä, koska tällaisia näytteitä jäljitellä mahdollisimman tarkasti elementtejä suurempi väestö tutkimuksen kohteena.,
Tämä yksin ei kuitenkaan riitä tekemään sampling bias vähäinen. Yhdistämällä satunnainen näytteenotto tekniikka edustava näytteenotto menetelmä vähentää ennakkoluuloja entisestään, koska ei ole erityisiä jäsen edustaja väestöstä on suurempi mahdollisuus valinta otokseen kuin mikään muu.
Yksi tehokkaimmista näitä tekniikoita kutsutaan kerrostumista. Osituksen myötä suurempi populaatio jaetaan melko homogeenisiin alaryhmiin eli kerrostumiin. Sitten kustakin kerrostumasta valitaan yhtä monta ryhmän jäsentä.,
Toinen yleinen tapa saavuttaa satunnaisia tai edustavaa otosta kutsutaan systemaattista otantaa. Tällä menetelmällä, aluksi, jäsenet—tai elementit-tutkimuksen, valitaan satunnaisesta lähtökohdasta. Sen jälkeen valinta etenee määräaikaisin väliajoin.,