las divisiones de Sismología y Riesgos Naturales de la Unión Europea de Ciencias de la Tierra (EGU) escucharon a expertos en sismología para resumir el estado actual de la predicción de terremotos.
Los terremotos, como los terremotos de Tohoku de 2011 , Christchurch de 2011 y Maule de 2010, o los terremotos de Afganistán de 1999 y Turquía de 1999, son a menudo devastadores, lo que resulta en daños infraestructurales generalizados y un alto número de muertes., Pero incluso eventos de tamaño moderado, como el terremoto de L’Aquila el 06 de abril de 2009 (Mw6.3), pueden crear desastres locales y pérdidas trágicas de propiedades y vidas humanas. El público y los responsables de la toma de decisiones están, por lo tanto, interesados en la información sobre la hora y el lugar de futuros eventos. Sin embargo, a pesar de un considerable esfuerzo de investigación, los científicos solo son capaces de hacer estimaciones sobre dónde es más probable que ocurran grandes terremotos a largo plazo (años a décadas)., Todavía no existe una forma fiable de predecir a corto plazo (días a semanas o meses) cuándo ocurrirá un terremoto de un tamaño determinado en un lugar específico.
más de 200.000 terremotos se registran a nivel mundial cada año.El monitoreo sísmico Global, regional y local proporciona información para comprender la ocurrencia de terremotos y, por lo tanto, mapear las regiones de alto y bajo riesgo sísmico., El monitoreo sísmico denso y las técnicas avanzadas de análisis sísmico han facilitado el descubrimiento de fenómenos sísmicos hasta ahora desconocidos (eventos de deslizamiento lento, múltiples rupturas de fallas,velocidad de ruptura supersónica), que arrojan luz sobre la física de los terremotos terrestres. De este modo, la vigilancia sísmica continua proporciona información fundamental para la evaluación de riesgos sísmicos y la ingeniería sísmica.
¿por qué los terremotos son difíciles de predecir?
La Generación de terremotos es un proceso muy complejo en lo profundo de la Tierra., La magnitud y el momento de un gran terremoto depende de variosfactores como el tamaño de una sección de falla y la cantidad de estrés acumulado allí. La medición de la tensión es una hazaña de ingeniería en sí misma, ya que requiere la perforación en el suelo durante varios kilómetros.Además, los científicos no saben con precisión cuánto estrés se necesita para romper una falla. Sin embargo, una vez que se ha acumulado suficiente estrés, incluso un terremoto de baja magnitud puede caer en cascada o desencadenar un gran temblor.
una posible estrategia para predecir terremotos consistiría en encontrar un precursor adiagnóstico., Este precursor debe ser una señal observable, como una deformación del suelo, una emisión anómala de gas radón desde el interior de la tierra, o un comportamiento animal extraño, detectado antes de cualquier temblor. Esta señal de diagnóstico indica entonces – con alta probabilidad y fuerte significación estadística-dónde, cuándo y con qué magnitud ocurrirá un terremoto. Sin embargo, esta estrategia de «bala de plata»de predicción de terremotos aún no ha proporcionado un esquema de predicción exitoso yestadísticamente estable., La Comisión Internacional de previsión de terremotos para la Protección Civil analizó una serie de precursores propuestos en 2011 y concluyó que ninguno de ellos ofrece un diagnóstico fiable de un terremoto inminente.
pronóstico operacional de terremotos
Como alternativa a la predicción de terremotos, los científicos se centran en el desarrollo de pronósticos de terremotos, es decir, en cuantificar la probabilidad de que ocurra un evento. Los investigadores determinan estas probabilidades de ocurrencia para informar a las comunidades sobre los peligros sísmicos que, a su vez, pueden usar los datos para tomar decisiones antes de un terremoto.,
Los terremotos tienden a ocurrir muy espaciados en el tiempo en un lugar dado, como los llamados grupos de terremotos o secuencias de terremotos (las réplicas posteriores que siguen al choque principal son un ejemplo). «Los eventos que han ocurrido en una región se analizan para agruparlos, y a partir de este conocimiento, los sismólogos pueden construir un modelo de probabilidad para eventos futuros», explicó Charlotte Krawczyk, presidenta de la División de Eguseismología. Estos modelos de probabilidad luego permiten a los investigadores pronosticar la probabilidad de futuros temblores que ocurran en un lugar determinado.,
utilizando modelos a corto plazo, los científicos pueden determinar si existe una probabilidad añadida de que un terremoto ocurra en un lugar determinado en un período de unos pocos días a una semana. El modelado puede mostrar que la probabilidad de que un evento ocurra en ese período Y lugar aumentó «de 1 en 10,000 o 1 en 100,000 a 1 en 100 o 1 en 1000″, según PaoloGasparini, profesor de geofísica en la Universidad de Nápoles. Pero la probabilidad absoluta de que ocurra un terremoto sigue siendo baja,» inferior al 1%», agrega.,
Warner Marzocchi, científico jefe del Instituto Nacional de Geofísica y Vulcanología de Italia, defendió que corresponde a los tomadores de decisiones utilizar estas probabilidades para tomar medidas de mitigación. Destacó, sin embargo, que » las acciones de mitigación deben ser ligeras, en el sentido de que la mayoría de las veces las advertencias resultan ser falsas alarmas, y por lo tanto los responsables de la toma de decisiones deben tener cuidado de minimizar las quejas y la pérdida de credibilidad. Agregó: «cada individuo podría estar inclinado a hacer lo que sea en su mejor interés de seguridad, recibiendo una asesoría informativa sobre Riesgos por parte de las autoridades.,»
Davide Miozzo, experto en comunicación de predicción de Riesgos de la fundación de Investigación de la cima en Italia, advirtió sobre el síndrome cry-wolf: «si la comunicación es excesivamente recurrente y redundante, será descartada. Y una vez que las instituciones pierden la confianza de la población, la población misma se vuelve más vulnerable y menos resistente a las variaciones naturales.»
Los expertos coinciden en que la forma más eficaz de reducir el riesgo y prevenir los daños es utilizar la previsión operacional de terremotos para construir modelos de probabilidad a largo plazo para eventos futuros., Estos se utilizan para informar a los ingenieros sísmicos sobre el peligro sísmico que se puede utilizar para diseñar diseños de seguridad sísmica adecuados. «Los modelos de previsión a largo plazo son la base de los mapas de peligrososutilizados para la protección civil, el establecimiento de códigos de construcción y para las regulaciones de reequipamiento», dijo el profesor Krawczyk.
«Lo más importante», concluyó el Dr. Marzocchi, «todo tipo de acciones de mitigación a corto plazo no reemplazarán la mejor acción a largo plazo que es construir edificios que puedan resistir los terremotos.,atural HazardsDivision), Paolo Gasparini (Departamento de Ciencias Físicas, Universidad de Nápoles, Italia), Warner Marzocchi (Instituto Nacional de Geofísica y Vulcanología , Roma, Italia), Davide Miozzo (fundación de investigación CIMA, Savona, Italia), Massimo Cocco (INGV; Vicepresidente de la División de sismología egu), Mourad Bezzeghoud (Universidad de Evora,Portugal; Oficial científico de la División de Sismología EGU), Martin Mai(Kaust; Oficial científico de The EGU Seismology Division), and Raúlmadariaga (Geology Laboratory, Ecole Normale Supérieure, Paris, France;regular contributor at EGU General Assemblies).,
Este texto se basa en parte en el informe Operational Earthquake Forecasting: State of Knowledge and Guidelines for utilization by the International Commission on Earthquake Forecasting for CivilProtection, publicado el 30 de mayo de 2011. El documento ha sido respaldado por la Asociación Internacional de Sismología y física del interior de la Tierra, una organización Sismológica líder a nivel mundial.
contactos
Charlotte Krawczyk (Presidenta de la División EGU de Sismología)
Instituto Leibniz de Geofísica Aplicada
Hannover, Alemania
Tel: +49-511-6433518
correo electrónico: Lotte@liag-hannover.,de Stefano Tinti (President of EGU Division on Natural Hazards)
Department of Physics, University of Bologna
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