¿qué es el mapeo de datos?

el mapeo de datos es crucial para el éxito de muchos procesos de datos. Un paso en falso en el mapeo de datos puede extenderse por toda su organización, lo que lleva a errores replicados y, en última instancia, a análisis inexactos.

casi todas las empresas, en algún momento, moverán datos entre sistemas. Y diferentes sistemas almacenan datos similares de diferentes maneras. Por lo tanto, para mover y consolidar datos para análisis u otras tareas, se necesita una hoja de ruta para garantizar que los datos lleguen a su destino con precisión.,

para procesos como la integración de datos, la migración de datos, la automatización del almacén de datos, la sincronización de datos, la extracción automatizada de datos u otros proyectos de gestión de datos, la calidad en el mapeo de datos determinará la calidad de los datos que se analizarán para obtener información.

comprender la asignación de datos para la empresa moderna

la asignación de datos es el proceso de emparejar campos de una base de datos a otra., Es el primer paso para facilitar la migración de datos, la integración de datos y otras tareas de gestión de datos.

antes de que los datos puedan analizarse para obtener información de negocios, deben homogeneizarse de manera que sean accesibles para los tomadores de decisiones. Los datos ahora provienen de muchas fuentes, y cada fuente puede definir puntos de datos similares de diferentes maneras. Por ejemplo, el campo state en un sistema de origen puede mostrar Illinois como «Illinois», pero el destino puede almacenarlo como » IL.,»

el mapeo de datos tiende puentes entre dos sistemas, o modelos de datos, de modo que cuando los datos se mueven desde una fuente, son precisos y utilizables en el destino.

el mapeo de datos ha sido una función comercial común durante algún tiempo, pero a medida que aumenta la cantidad de datos y fuentes, el proceso de mapeo de datos se ha vuelto más complejo, requiriendo herramientas automatizadas para hacerlo factible para grandes conjuntos de datos.

el mapeo de datos es la clave para la gestión de datos

el mapeo de datos es una parte esencial de muchos procesos de gestión de datos., Si no se asigna correctamente, los datos pueden corromperse a medida que se mueven a su destino. La calidad en el mapeo de datos es clave para aprovechar al máximo sus datos en migraciones de datos, integraciones, transformaciones y para rellenar un almacén de datos.

migración de datos

la migración de datos es el proceso de mover datos de un sistema a otro como un evento de una sola vez. Generalmente, estos son datos que no cambian con el tiempo. Después de la migración, el destino es la nueva fuente de datos migrados y la fuente original se retira., La asignación de datos admite el proceso de migración al asignar campos de origen a campos de destino.

integración de datos

La integración de datos es un proceso continuo de mover datos regularmente de un sistema a otro. La integración se puede programar, como trimestral o mensual, o puede activarse por un evento. Los datos se almacenan y mantienen tanto en el origen como en el destino. Al igual que la migración de datos, los mapas de datos para integraciones coinciden con los campos de origen con los campos de destino.

transformación de datos

La transformación de datos es el proceso de convertir datos de un formato de origen a un formato de destino. Esto puede incluir la limpieza de datos cambiando los tipos de datos, eliminando nulos o duplicados, agregando datos, enriqueciendo los datos u otras transformaciones. Por ejemplo, «Illinois «se puede transformar en» IL » para que coincida con el formato de destino. Estas fórmulas de transformación son parte del mapa de datos. A medida que se mueven los datos, el mapa de datos utiliza las fórmulas de transformación para obtener los datos en el formato correcto para el análisis.,

Data warehousing

si el objetivo es agrupar los datos en una fuente para el análisis u otras tareas, generalmente se agrupan en un almacén de datos. Cuando ejecuta una consulta, un informe o un análisis, los datos provienen del almacén. Los datos del almacén ya están migrados, integrados y transformados. El mapeo de datos garantiza que, a medida que los datos llegan al almacén, llegan a su destino de la manera prevista.

¿Cuáles son los pasos del mapeo de datos?,

• Paso 1: Definir: defina los datos que se moverán — incluidas las tablas, los campos dentro de cada tabla y el formato del campo después de moverlo. Para las integraciones de datos, también se define la frecuencia de transferencia de datos.

• Paso 2: asigne los campos de origen de coincidencia de datos a los campos de destino.

• Paso 3: transformación: si un campo requiere transformación, se codifica la fórmula o regla de transformación.

• Paso 4: prueba: utilizando un sistema de prueba y datos de muestra del origen, ejecute la transferencia para ver cómo funciona y realice los ajustes necesarios.,

• Paso 5: implementación: una vez que se determine que la transformación de datos funciona según lo previsto, programe un evento de migración o integración.

• Paso 6: Mantenimiento y actualización: para la integración continua de datos, el mapa de datos es una entidad viviente que requerirá actualizaciones y cambios a medida que se agreguen nuevas fuentes de datos, a medida que cambien las fuentes de datos o a medida que cambien los requisitos en el destino.,

cómo puede ayudar la herramienta adecuada de mapeo de datos

en el pasado, las organizaciones documentaban asignaciones de datos en papel, lo que era suficiente en ese momento. Pero el paisaje se ha vuelto mucho más complejo. Con más datos, más asignaciones y cambios constantes, los sistemas basados en papel no pueden mantener el ritmo., Carecen de Transparencia y no rastrean los cambios inevitables en los modelos de datos. Mapear a mano también significa codificar transformaciones a mano, lo que consume mucho tiempo y está plagado de errores.

transparencia para analistas y arquitectos

dado que la calidad de los datos es importante, los analistas y arquitectos de datos necesitan una visión precisa y en tiempo real de los datos en su origen y destino. Las herramientas de asignación de datos proporcionan una visión común de las estructuras de datos que se mapean para que los analistas y arquitectos puedan ver el contenido, el flujo y las transformaciones de los datos.,

optimización de formatos complejos

con tanta transmisión de datos desde diversas fuentes, la compatibilidad de datos se convierte en un problema potencial. Las buenas herramientas de mapeo de datos agilizan el proceso de transformación al proporcionar herramientas integradas para garantizar la transformación precisa de formatos complejos, lo que ahorra tiempo y reduce la posibilidad de error humano.

menos desafíos para cambiar los modelos de datos

Los mapas de datos no son un asunto único. Los cambios en los estándares de datos, los requisitos de informes y los sistemas significan que los mapas necesitan mantenimiento., Con una herramienta de asignación de datos basada en la nube, las partes interesadas ya no corren el riesgo de perder documentación sobre los cambios. Las buenas herramientas de mapeo de datos permiten a los usuarios rastrear el impacto de los cambios a medida que se actualizan los mapas. Las herramientas de asignación de datos también permiten a los usuarios reutilizar mapas, por lo que no tiene que empezar desde cero cada vez.

qué buscar en una herramienta de mapeo de datos

Las herramientas de software de mapeo de datos basadas en la nube son rápidas, flexibles y escalables, y están diseñadas para manejar las exigentes necesidades de mapeo sin estirar el presupuesto. Si bien las características y la funcionalidad de una herramienta de asignación de datos dependen de las necesidades de la organización, hay algunos elementos imprescindibles comunes que debe buscar.

Soporte de formato amplio

La mayoría de las herramientas admiten tipos de archivos básicos como Excel, archivos de texto delimitado, XML, JSON, EBCDIC y otros., Busque una herramienta que maneje formatos comunes en su entorno, como SQL Server, Sybase, Oracle, DB2 u otros formatos. Una buena herramienta de mapeo también manejará software empresarial como SAP, SAS, Marketo, Microsoft CRM o SugarCRM, o datos de servicios en la nube como Salesforce o Database.com.

intuitiva y automatizada

una herramienta intuitiva basada en la nube está diseñada para automatizar tareas repetitivas y ahorrar tiempo, tedio y riesgo de error humano., Busque la funcionalidad de arrastrar y soltar que permite a los usuarios hacer coincidir rápidamente los campos y aplicar la transformación incorporada, por lo que no se requiere codificación.

Workflow and scheduling

para completar las capacidades de automatización, busque una herramienta que pueda crear un flujo de trabajo de asignación completo con la capacidad de programar trabajos de asignación activados por el calendario o un evento.

mapeo de datos empresariales para una mejor gestión de datos

el mapeo de datos es una parte esencial para garantizar que en el proceso de mover datos de una fuente a un destino, se mantenga la precisión de los datos., Un buen mapeo de datos garantiza una buena calidad de los datos en el almacén de datos.

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