todo se trata en gran medida de los números
a las escuelas de Derecho les gusta promocionar su enfoque holístico para las admisiones, que suena tranquilizador y vagamente orgánico, y cada parte de su aplicación realmente importa. Dicho esto, su puntaje de LSAT y su GPA de pregrado (UGPA) son los más importantes. ¿Por qué? Dos razones.
primero, los oficiales de admisiones quieren evaluar si tendrá éxito o no en la escuela de Derecho, y la combinación de su puntaje LSAT y UGPA resultan ser fuertes predictores de las calificaciones de primer año en la escuela de derecho.,
en segundo lugar, las escuelas de derecho se preocupan por su clasificación de US News and World Report, y USNWR pone mucho peso en los números. La mediana de LSAT de una escuela cuenta para el 12.5% de su clasificación USNWR. Su media UGPA cuenta para el 10% de su ranking USNWR. Si tienes múltiples puntajes de LSAT, tu puntaje más alto cuenta más, porque es el único puntaje que se integra en la mediana reportable de una facultad de derecho.
Compare su puntaje superior de LSAT y UGPA con la puntuación mediana de LSAT y UGPA de una escuela de derecho. (Vea nuestra tabla práctica de medianas de la escuela de Derecho y nuestra explicación torcida de medianas.,) Aunque ocasionalmente puede compensar una puntuación de LSAT por debajo de la mediana con un promedio estelar y viceversa, es poco probable que ingrese a una escuela de leyes si está por debajo de ambas Medianas. (La imagen cambia un poco Si eres una minoría subrepresentada. Véase más adelante.)
¿y todo lo demás?
aunque los números cuentan más que cualquier otro factor, no lo son todo. Hemos analizado los datos autoinformados de los números de la Facultad de derecho para cuantificar la importancia del tiempo, las solicitudes de decisión temprana y la demografía.,
Timing
si hay algo para llevar de este post, es aplicar lo antes posible.
Podemos ilustrar cuánto importa el tiempo mirando una solicitud promedio hipotética: un estudiante no-URM, No-internacional con una puntuación de 164 LSAT y un GPA de 3.52 aplicando a mediados de diciembre. Nuestro modelo predice que Emory Law habría aceptado el 50% de los solicitantes con este perfil en el ciclo 2018-2019 si se aplicaron en diciembre. En otras palabras, no sabiendo nada más sobre nuestra estudiante promedio, esperaríamos que su solicitud tuviera un 50% de probabilidades de ser aceptada en Emory.,
si hubiera aplicado en octubre, nuestro modelo predice que su probabilidad de aceptación habría saltado al 61%, un aumento de 11 puntos porcentuales. En noviembre, la tasa habría sido del 55%, y en enero, del 44%; si hubiera esperado hasta febrero, su tasa de aceptación prevista habría sido del 39%. En otras palabras, la misma solicitud podría tener un diferencial de 21 puntos porcentuales en la tasa de aceptación, dependiendo de si se presenta en octubre o febrero. Usted puede maximizar sus posibilidades mediante la aplicación temprana.,
tenga en cuenta, sin embargo, que la aplicación temprana importa mucho más si está por encima de al menos una de las medianas de la escuela.
decisión temprana
si aplica la decisión temprana (ED) a una escuela, se compromete a asistir si es aceptado. (Consulte ¿Debe Aplicar La Decisión Temprana?)
siendo todo lo demás igual, las aplicaciones de ED tienden a ser más exitosas que las aplicaciones de decisión regulares. Este resultado es significativo incluso después de que controlamos la puntuación de LSAT, GPA, tiempo, y así sucesivamente.
Si nuestro estudiante hipotético (164 puntuación LSAT, 3.,52 GPA, no-URM, aplicando a la Ley Emory) se había aplicado en noviembre, podría haber aumentado su probabilidad de aceptación en 10 puntos porcentuales, del 55% al 65%, cambiando de decisión regular a ED.
cuanto más cerca esté de una probabilidad del 50% de ingresar a una escuela determinada, más le ayudará a aplicar ED. Si usted está muy sub – o sobre-Calificado, aplicar ED tendrá un efecto menor en su tasa de aceptación. No nos adentraremos en las matemáticas aquí, pero la explicación de este fenómeno tiene que ver con la forma de la curva logística (que usamos para modelar aceptaciones).,
estrictamente hablando, nuestro modelo nunca puede decirnos que los estudiantes de ED lo hicieron mejor porque aplicaron ED. Es posible, por ejemplo, que los estudiantes de ED escribieran mejores ensayos en promedio. Pero la relación entre las solicitudes de ED y el aumento de las aceptaciones es lo suficientemente fuerte como para que considere aplicar ED a una de sus escuelas de primera elección.
minorías subrepresentadas
ser una minoría subrepresentada (URM) le ayuda incluso más que aplicar ED. Nuestro estudiante hipotético (164 puntuación LSAT, 3.,52 GPA, aplicando a la Ley Emory a mediados de diciembre) habría visto su tasa de aceptación esperada mejorar del 50% al 77%—un aumento de 27 puntos porcentuales-si fuera una URM.
una vez más, el efecto es mayor cuando su puntuación LSAT y GPA son similares a las medianas de una escuela. Si su puntaje de LSAT y GPA son mucho más fuertes o más débiles que el promedio, ser un URM ofrece menos de un impulso.
¿algunas escuelas prefieren las aplicaciones ED o URM más que otras?
no lo sabemos, y los datos de LSN no pueden decirnos.
algunos análisis de los datos de LSN hacen afirmaciones como: «¡Emory es un 614% más probable que acepte estudiantes de ED!,»o» Columbia le da a URMs un 6707% de aumento!»Pero no tenemos suficientes observaciones por escuela y ciclo para hacer tales afirmaciones. Es un caso clásico de ser engañado por la aleatoriedad. Las variaciones en números pequeños hacen que las tasas de aceptación relativas de los solicitantes de ED y no ED reboten de un año a otro.,td>
Note the small number of accepted ED students., Observe también cómo las tasas de aceptación relativas fluctúan de un año a otro. Por ejemplo, en el ciclo 2016-2017, Penn aceptó el 45% de los estudiantes de educación física frente al 23% en el grupo regular, pero en el ciclo 2017-2018, Penn aceptó solo el 10% de los estudiantes de educación física frente al 12% en el grupo regular. ¿Deberíamos concluir que aplicar ED ayudó a los estudiantes en Penn un año, pero los lastimó en el siguiente? Por supuesto que no., Todo lo que podemos concluir es que la tasa de aceptación de Ed de Penn es sensible a pequeñas diferencias en los resultados porque el tamaño de la muestra es pequeño, y que debemos abstenernos de hacer conclusiones estadísticas sobre las aplicaciones de ED a Penn (o cualquier escuela) en particular. Solo deberíamos sacar conclusiones sobre las solicitudes de educación a las facultades de derecho en conjunto.
es posible que algunas escuelas favorezcan a los solicitantes de ED O URM más que otras, pero no podemos decirlo con seguridad, y tampoco nadie más. Dada la cantidad de ED ayuda en general, su mejor estrategia es aplicar ED si puede.,
estudiantes internacionales
los estudiantes internacionales en el agregado tienen una tasa ligeramente peor en las admisiones a la escuela de derecho que los estudiantes nacionales. El efecto es comparable al efecto de aplicar una decisión regular versus de. Por ejemplo, nuestro modelo predice que una estudiante promedio hipotética (164 LSAT, 3.52 GPA, no ED, no URM) que aplica a la Ley Emory a mediados de diciembre habría sido aceptada el 43% de las veces si fuera ciudadana estadounidense frente al 33% de las veces si no lo fuera, una brecha de 10 puntos porcentuales.
los estudiantes Internacionales pueden tener una desventaja porque son internacionales., Los oficiales de admisiones pueden, por ejemplo, preocuparse por la capacidad de los solicitantes internacionales para financiar su educación, y por lo tanto ser más reacios a admitirlos. Es igual de probable que los solicitantes internacionales tengan un rendimiento inferior al de los solicitantes nacionales porque tienden a presentar solicitudes más débiles. Los estudiantes que hablan inglés como segundo idioma, por ejemplo, pueden tener problemas con sus ensayos y pueden obtener un escrutinio adicional. (Los oficiales de admisiones a veces leen las muestras de escritura LSAT de estudiantes de ESL para asegurarse de que sus declaraciones personales coincidan con sus habilidades de escritura.,)
tenga en cuenta que los estudiantes internacionales que fueron a la universidad en Estados Unidos probablemente les vaya mejor que los solicitantes internacionales sin un GPA estadounidense.
institución de pregrado y dificultad de la especialidad
aunque no cuantificamos el efecto de la institución de pregrado o especialidad, nuestra experiencia indica que el GPA de un solicitante por sí solo suele ser más importante que su institución de pregrado o especialidad. Dicho esto, los oficiales de admisiones saben que algunas escuelas son más rigurosas que otras, y puede esperar que revisen su expediente académico para ver si se desafió a sí mismo., Si dos estudiantes tienen un emparejamiento LSAT/GPA idéntico o muy similar, esperaríamos que el estudiante que asistió a una institución de pregrado más rigurosa o tomó cursos más desafiantes tuviera mejores resultados.
¿Qué pasa con los ensayos, currículos y recomendaciones?
nuestro modelo tiene una precisión del 80% en los datos fuera de la muestra, lo que sugiere que los factores que no puede «ver», es decir, ensayos, currículos y cartas de recomendación, importan mucho., Aunque es tonto decir que estos componentes cualitativos representan exactamente el 20% de los resultados de admisiones (hay una cierta cantidad de aleatoriedad involucrada), la regla 80/20 concuerda con nuestra experiencia. La admisión a la Facultad de derecho es de aproximadamente el 80% cuantitativo y el 20% cualitativo. Esto ayuda a explicar por qué los solicitantes con puntajes y calificaciones muy similares a menudo tienen resultados muy diferentes. También ayuda a explicar por qué las escuelas de derecho contratan oficiales de admisión en primer lugar. Si estas decisiones pudieran ser tomadas por una computadora, probablemente lo serían.,
al igual que con los otros factores que hemos analizado, sus ensayos, currículum y recomendaciones importan más cuando está cerca de las medianas de una escuela. Si tus calificaciones y la puntuación de LSAT están muy por encima de las medianas de una escuela, los oficiales de admisiones solo pueden echar un vistazo a tu solicitud para asegurarse de que no eres, por ejemplo, un criminal o un escritor criminalmente malo. Si, por otro lado, sus calificaciones y puntaje de LSAT están muy por debajo de las medianas de la escuela, probablemente no pueda escribir su camino a un «sí».»
si caes en el medio, tus ensayos y recomendaciones son tu oportunidad de distinguirte., ¿De qué otra manera puede elegir Emory Law entre todos esos hipotéticos solicitantes promedio? Los buenos «factores blandos» podrían determinar si un candidato con una puntuación de 164 LSAT y un GPA de 3.52 se encuentra entre el 50% de los candidatos numéricamente similares que son aceptados.
Warning️Warning
la fuente para nuestro análisis es Law School Numbers (LSN), una base de datos de resultados de admisiones reportados por los usuarios. Aunque LSN tiene un conjunto de datos grande, es posible que los datos estén sesgados. Por ejemplo, es más probable que los usuarios notifiquen aceptaciones que rechazos., Esto no invalidaría nuestro análisis de tendencias—aún podríamos concluir que aplicar antes conduce a mejores resultados—pero podría significar que nuestras predicciones en bruto están mal.
en particular, nuestro modelo puede ser sobrepredictivo si usted está justo debajo de las dos medianas de una escuela (LSAT y GPA). ¿Por qué? Porque estas Medianas cambian de año en año, y nuestro modelo analiza más de diez años de datos. Sin embargo, hay una gran diferencia entre alcanzar la mediana de una escuela y perderla, incluso si solo falla por un punto.
mire hacia atrás una vez más a nuestro estudiante promedio hipotético con un 164/3.52., Las medianas LSAT de Emory para la clase de primer año 2018 fueron 165 y 3.79, respectivamente. Si Emory establece un objetivo de LSAT / GPA de 165/3. 79 para su próxima clase, entonces esperaríamos que nuestro estudiante promedio (que está por debajo de ambas Medianas) fuera incluido en la lista de espera o rechazado, a pesar de las predicciones del modelo.
una nota sobre nuestro método
realizamos una regresión logística sobre los datos de LSN. En esencia, definimos una función matemática que expresa el resultado de la aplicación-admitido o rechazado-como una función de las otras variables LSN., (Específicamente, modelamos el «logit», o el logaritmo de las probabilidades, como una función lineal. Luego utilizamos un programa de computadora para resolver los coeficientes que mejor se ajustan a los datos. Los coeficientes de «mejor ajuste» nos dan una estimación de qué variables importan y cuánto importan.
y ahora, la herramienta que estabas esperando a un predictor basado en nuestros hallazgos: