como se indica en este artículo en Wikipedia, los métodos de muestreo de encuestas consisten en dos variaciones; probability and non probability sampling.
Entonces, ¿cuáles son las principales diferencias entre los dos?
Probability sampling
esto significa que todos en la población tienen una oportunidad de ser muestreados, y puede determinar cuál es la probabilidad de que las personas sean muestreadas.,
El muestreo probabilístico incluye el muestreo aleatorio Simple, el muestreo sistemático, el muestreo estratificado, el muestreo de probabilidad proporcional al tamaño y el muestreo por conglomerados o por etapas múltiples. Y tienen estos elementos en común
- Todos tienen una probabilidad conocida (calculada) de ser muestreados
- Hay selección aleatoria
muestreo no probabilístico
esto significa que ha excluido parte de la población de su muestra, y ese número exacto no se puede calcular, lo que significa que hay límites sobre cuánto puede determinar sobre la población de la muestra.,
Los métodos de muestreo no probables incluyen el muestreo por conveniencia, el muestreo por cuotas y el muestreo intencional o por juicio, y el muestreo por bola de nieve.
(fuente, wikipedia.org)
Métodos de muestreo probabilístico
muestreo aleatorio simple
el muestreo aleatorio, en su forma más simple y pura, significa que cada miembro de la población tiene una probabilidad igual (y conocida) de ser seleccionado. En una población grande, esto se vuelve prohibitivo por razones técnicas y de costo, por lo que el grupo real de encuestados se vuelve sesgado.,
muestreo sistemático
Este método es a menudo preferible al muestreo aleatorio simple, ya que selecciona miembros de la población sistemáticamente, es decir, cada enésimo registro. Mientras no haya un orden de la lista, el método de muestreo es tan bueno como Aleatorio, solo que mucho más simple de administrar.
muestreo estratificado
Esta es una técnica más utilizada, y la población se divide en subconjuntos con un rasgo común, o «estratos», y luego se realiza un muestreo aleatorio para reducir el sesgo de muestreo., La clave es asegurar que el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande como para representar a la población.
Métodos de muestreo no probabilísticos
muestreo de conveniencia
uno de los métodos de muestreo más rentables, los investigadores eligen este método ya que pueden reclutar la muestra de la población que está cerca o conveniente para ellos. Depende del investigador asegurarse de que se elija una muestra lo suficientemente grande que pueda representar de cerca a la población que se está estudiando.
una extensión de esto es el muestreo de juicio, donde la investigación selecciona una muestra representativa basada en su juicio.,
muestreo de cuota
muy similar al muestreo estratificado, donde el investigador define los segmentos o «estratos» y su proporción representativa en el muestreo de cuota poblacional difiere en que los encuestados se llenan típicamente por muestreo de conveniencia o juicio, vs Aleatorio.
Snowball Sampling
existe otro método de adquisición de encuestados llamado snowball sampling, donde los sujetos iniciales remiten a otros para que tomen la encuesta.
ejemplos de sesgo de encuesta
el sesgo de encuesta puede levantar su fea cabeza muchas veces durante la creación de una encuesta., Desde la población que eliges excluyendo involuntariamente a los encuestados clave, hasta asegurarte de tener un tamaño de muestra que refleje con precisión la población total.
También puede crear sesgo de encuesta a través del método de muestreo de probabilidad o no probabilidad que seleccione. Esto se denomina sesgo de muestra (o sesgo de muestreo).
sesgo de la muestra es cuando se recoge una muestra y, debido al método utilizado, algunos miembros de la población prevista tienen una menor probabilidad de ser incluidos como otros.,
sesgo de no respuesta
el sesgo de no respuesta (o sesgo de autoelección) puede ocurrir cuando un encuestado tiene conocimiento de qué se trata la encuesta y puede decidir si desea participar o no. Si la encuesta ofrece un conocimiento avanzado del tema de la encuesta y da a los usuarios la opción de participar o no, puede obtener una mayor población de usuarios que saben mucho sobre ese tema, y los resultados pueden representar insuficientemente a aquellos que son indiferentes o no tienen conocimiento sobre el tema.
sesgo de exclusión
digamos que está tratando de encuestar a «adolescentes que han probado a beber.,»Usted puede crear una muestra que apunte por nivel de Educación para que los niños en la escuela secundaria que han intentado beber. Pero esta muestra dejaría fuera a cualquiera que abandonara o fuera educado en casa. Una encuesta de rango de edad puede tener más sentido.
sesgo de preselección
algunos métodos de muestreo pueden publicar anuncios para obtener participantes de la encuesta. Pero dependiendo de la orientación de estos anuncios, los investigadores podrían sesgar las muestras. Si los anuncios solo están dirigidos a ciertos subgrupos dentro de la población de la muestra, esto podría crear una muestra sesgada.,
preguntas frecuentes
¿cuáles son las dos de la encuesta de métodos de muestreo?
los métodos de muestreo de la encuesta consisten en dos variaciones: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.
¿Qué es el muestreo probabilístico?
El muestreo de probabilidad es un método de muestreo por encuesta en el que todos en la población tienen la posibilidad de ser muestreados, y puede determinar la probabilidad de que las personas sean muestreadas.
¿Qué es el muestreo no probabilístico?,
el muestreo no probabilístico es un método de muestreo de encuesta que excluye parte de la población de su muestra, y ese número exacto no se puede calcular, lo que significa que hay límites sobre cuánto puede determinar sobre la población de esa muestra.
¿cuáles son algunos ejemplos de cómo se utiliza el muestreo probabilístico?
algunos ejemplos de muestreo probabilístico son: muestreo aleatorio smple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo de probabilidad proporcional al tamaño y muestreo por conglomerados o multietapas.,
¿cuáles son algunos ejemplos de cómo el muestreo de probabilidad no probabilidad?
algunos ejemplos de muestreo no probabilístico son: muestreo de conveniencia, muestreo de Cuota, y muestreo intencional – o muestreo de juicio, y muestreo de bola de nieve.
preguntas frecuentes
¿cuáles son las dos de la encuesta de métodos de muestreo?
los métodos de muestreo de la encuesta consisten en dos variaciones: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.
¿Qué es el muestreo probabilístico?,
El muestreo de probabilidad es un método de muestreo por encuesta en el que todos en la población tienen la posibilidad de ser muestreados, y puede determinar la probabilidad de que las personas sean muestreadas.
¿Qué es el muestreo no probabilístico?
el muestreo no probabilístico es un método de muestreo de encuesta que excluye parte de la población de su muestra, y ese número exacto no se puede calcular, lo que significa que hay límites sobre cuánto puede determinar sobre la población de esa muestra.
¿cuáles son algunos ejemplos de cómo se utiliza el muestreo probabilístico?,
algunos ejemplos de muestreo probabilístico son: muestreo aleatorio smple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo de probabilidad proporcional al tamaño y muestreo por conglomerados o multietapas.
¿cuáles son algunos ejemplos de cómo el muestreo de probabilidad no probabilidad?
algunos ejemplos de muestreo no probabilístico son: muestreo de conveniencia, muestreo de Cuota, y muestreo intencional – o muestreo de juicio, y muestreo de bola de nieve.