resultados de aprendizaje
- describir la prueba de hipótesis en general y en la práctica
la prueba real comienza considerando dos hipótesis. Se llaman hipótesis nula y hipótesis alternativa. Estas hipótesis contienen puntos de vista opuestos.
H0: La hipótesis nula: es una declaración sobre la población que se cree que es verdadera o se usa para presentar un argumento a menos que se pueda demostrar que es incorrecta más allá de una duda razonable.,
Ha: la hipótesis alternativa: es un reclamo sobre la población que es contradictorio con H0 y lo que concluimos cuando rechazamos H0.
dado que las hipótesis nula y alternativa son contradictorias, debe examinar la evidencia para decidir si tiene suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula o no. La evidencia está en forma de datos de muestra.
después de haber determinado qué hipótesis soporta la muestra, usted toma una decisión. Hay dos opciones para una decisión., Son «rechazar H0″ si la información de la muestra favorece la hipótesis alternativa o » no rechazar H0 «o» rechazar H0 » si la información de la muestra es insuficiente para rechazar la hipótesis nula.,>
| H0 | Ha |
|---|---|
| equal (=) | not equal (≠) or greater than (>) or less than (<) |
| greater than or equal to (≥) | less than (<) |
| less than or equal to (≤) | more than (>) |
Note
H0 always has a symbol with an equal in it., Ha nunca tiene un símbolo con un igual en él. La elección del símbolo depende de la redacción de la prueba de hipótesis. Sin embargo, tenga en cuenta que muchos investigadores (incluido uno de los coautores en el trabajo de investigación) usan = en la hipótesis nula, incluso con > o < como símbolo en la hipótesis alternativa. Esta práctica es aceptable porque solo tomamos la decisión de rechazar o no rechazar la hipótesis nula.
ejemplo
H0: No más del 30% de los votantes registrados en el Condado de Santa Clara votaron en las elecciones primarias., P ≤ 30
Ha: más del 30% de los votantes registrados en el Condado de Santa Clara votaron en las elecciones primarias. p > 30
pruébelo
se lleva a cabo un ensayo médico para probar si un medicamento nuevo reduce el colesterol en un 25%. Declare la hipótesis nula y alternativa.
H0: el medicamento reduce el colesterol en un 25%. P = 0.25
Ha: el medicamento no reduce el colesterol en un 25%. p ≠ 0.25
ejemplo
queremos probar si el promedio de GPA de los estudiantes en universidades estadounidenses es diferente de 2.0 (de 4.0)., Las hipótesis nulas y alternativas son:
H0: μ = 2.0
Ha: μ ≠ 2.0
ejemplo
queremos probar si los estudiantes universitarios tardan menos de cinco años en graduarse de la universidad, en promedio. Las hipótesis nulas y alternativas son:
H0: μ ≥ 5
Ha: μ < 5
ejemplo
en un número de U. S. News and World Report, un artículo sobre estándares escolares declaró que aproximadamente la mitad de todos los estudiantes en Francia, Alemania e Israel toman exámenes de colocación avanzada y un tercer pase. El mismo artículo afirma que el 6.6% de las de estados UNIDOS, los estudiantes toman exámenes de nivel avanzado y el 4.4% aprueban. Prueba si el porcentaje de estudiantes estadounidenses que toman exámenes de nivel avanzado es más del 6.6%. Declare la hipótesis nula y alternativa.
H0: p ≤ 0.066
Ha: p > 0.066
Concept Review
en una prueba de hipótesis, se evalúan datos de muestra para llegar a una decisión sobre algún tipo de reclamación. Si se cumplen ciertas condiciones sobre la muestra, entonces la afirmación se puede evaluar para una población. En una prueba de hipótesis: evaluamos la hipótesis nula, típicamente denotada con H0., El null no se rechaza a menos que la prueba de hipótesis muestre lo contrario. La sentencia null siempre debe contener alguna forma de igualdad (=, ≤ o ≥) siempre escriba la hipótesis alternativa, típicamente denotada con Ha o H1, usando símbolos menores, mayores o no iguales, es decir, ( ≠ , >, o <). Si rechazamos la hipótesis nula, entonces podemos asumir que hay suficiente evidencia para apoyar la hipótesis alternativa. Nunca declare que un reclamo se ha demostrado verdadero o falso., Tenga en cuenta el hecho subyacente de que las pruebas de hipótesis se basan en leyes de probabilidad; por lo tanto, podemos hablar solo en términos de certezas no absolutas.
revisión de la fórmula
H0 y Ha son contradictorios.