nota para los estudiantes de EPSY 5601: una comprensión de la diferencia entre la población y la validez ecológica es suficiente. El dominio de las subcategorías para cada uno no es necesario para este curso.

validez externa
(Generalizabilidad)
–a quién se pueden aplicar los resultados del estudio –

Hay dos tipos de validez de estudio: interna (más aplicable con la investigación experimental) y externa. Esta sección cubre la validez externa.,

la validez externa implica el grado en que los resultados de un estudio pueden ser generalizados (aplicados) más allá de la muestra. En otras palabras, puede aplicar lo que encontró en su estudio a otras personas (validez poblacional) o entornos (validez ecológica). Un estudio de estudiantes de quinto grado en una escuela rural que encontró que un método de enseñanza de la ortografía era superior a otro puede no ser aplicable con estudiantes de tercer grado (población) en una escuela urbana (ecológica).,

amenazas a la validez externa

validez de la población el grado en que los resultados de un estudio pueden ser generalizados de la muestra específica que fue estudiada a un grupo más grande de sujetos

  1. El grado en que se puede generalizar de la muestra del estudio a una población definida–
    si la muestra se extrae de una población accesible, en lugar de la población objetivo, generalizar los resultados de la investigación de la población accesible a la población objetivo es riesgoso.
    2., la medida en que las variables personológicas interactúan con los efectos del tratamiento–
    si el estudio es un experimento, es posible que se puedan encontrar resultados diferentes con estudiantes de diferentes grados (una variable personológica).

validez ecológica la medida en que los resultados de un experimento pueden generalizarse desde el conjunto de condiciones ambientales creadas por el investigador a otras condiciones ambientales (escenarios y condiciones).,

  1. Descripción explícita del tratamiento experimental (no suficientemente descrito para que otros lo replicen)
    si el investigador no describe adecuadamente cómo realizó un estudio, es difícil determinar si los resultados son aplicables a otros entornos.
  2. interferencia de múltiples tratamientos (efecto catalizador)
    si un investigador aplicara varios tratamientos, es difícil determinar qué tan bien funcionaría cada uno de los tratamientos individualmente. Puede ser que solo la combinación de los tratamientos sea efectiva.,
  3. Efecto Hawthorne (la atención causa diferencias)
    Los sujetos se desempeñan de manera diferente porque saben que están siendo estudiados. «Validity la validez externa del experimento está en peligro porque los hallazgos podrían no generalizarse a una situación en la que los investigadores u otros que participaron en la investigación no están presentes» (Gall, Borg, & Gall, 1996, p. 475)
  4. novedad y efecto de interrupción (cualquier cosa diferente hace una diferencia)
    un tratamiento puede funcionar porque es novedoso y los sujetos responden a la singularidad, en lugar del tratamiento real. , También puede ocurrir lo contrario, el tratamiento puede no funcionar porque es único, pero dado el tiempo para que los sujetos se adapten a él, podría haber funcionado.
  5. Efecto experimentador (solo funciona con este experimentador)
    el tratamiento podría haber funcionado debido a la persona que lo implementó. Dada una persona diferente, el tratamiento podría no funcionar en absoluto.
  6. sensibilización previa a la prueba (la prueba previa establece el escenario)
    un tratamiento solo puede funcionar si se realiza una prueba previa. Debido a que se han realizado una prueba previa, los sujetos pueden ser más sensibles al tratamiento., Si no se hubieran hecho una prueba previa, el tratamiento no habría funcionado.
  7. sensibilización Posttest (posttest ayuda a que el tratamiento «caiga en su lugar»)
    el posttest puede convertirse en una experiencia de aprendizaje. «Por ejemplo, el post-test puede causar que ciertas ideas presentadas durante el tratamiento’ caigan en su lugar ‘» (P. 477). Si los sujetos no hubieran tomado una prueba posterior, el tratamiento no habría funcionado.,
  8. Interacción de la historia y el efecto del tratamiento (to a todo hay un tiempo
    no solo los investigadores deben ser cautelosos sobre la generalización a otra población, se debe tener precaución para generalizar a un período de tiempo diferente. A medida que pasa el tiempo, las condiciones bajo las cuales funcionan los tratamientos cambian.
  9. medición de la variable dependiente (tal vez solo funciona con pruebas de M/C)
    un tratamiento solo puede ser evidente con ciertos tipos de mediciones., Un método de enseñanza puede producir resultados superiores cuando su efectividad se prueba con una prueba de ensayo, pero no muestra diferencias cuando la efectividad se mide con una prueba de opción múltiple.
  10. Interacción del tiempo de medición y el efecto del tratamiento (toma un tiempo para que el tratamiento comience)
    puede ser que el efecto del tratamiento no ocurra hasta varias semanas después del final del tratamiento. En esta situación, una prueba posterior al final del tratamiento no mostraría ningún impacto, pero una prueba posterior un mes más tarde podría mostrar un impacto.

Del Siegle, Ph. D.,Neag School of Education-University of Connecticut

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