Sandsynlighed vs Ikke-Probability Sampling

Som anført i denne artikel på Wikipedia, survey sampling metoder, der består af to varianter; sandsynlighed og ikke sandsynligheden for prøvetagning.

Så hvad er de vigtigste forskelle mellem de to?

sandsynlighedsprøvetagning

det betyder, at alle i befolkningen har en chance for at blive samplet, og du kan bestemme, hvad sandsynligheden for, at folk bliver samplet, er.,sandsynlighedsprøvetagning omfatter simpel stikprøveudtagning, systematisk prøveudtagning, stratificeret prøveudtagning, Sandsynlighed Proportional med Størrelsesprøvetagning og klynge-eller Flertrinsprøvetagning. Og har disse elementer i fælles

1. Alle har en kendt (beregnet) chance for at blive udtaget
2. Der er tilfældig udvælgelse

Ikke probability sampling

Dette betyder, at du har udelukket nogle af befolkningen i din prøve, og det nøjagtige antal kan ikke beregnes – betyder, at der er grænser for, hvor meget du kan bestemme, om befolkningen fra prøven.,ikke-Sandsynlighedsprøvetagningsmetoder omfatter bekvemmelighedsprøvetagning, kvoteudtagning og målrettet prøveudtagning – eller bedømmelse prøveudtagning og sneboldprøvetagning.

(kilde, wikipedia.org)

Sandsynlighedsprøvetagningsmetoder

enkel tilfældig prøveudtagning

tilfældig prøveudtagning betyder i sin enkleste og reneste form, at hvert medlem af befolkningen har en lige (og kendt) chance for at blive valgt. I en stor befolkning bliver dette uoverkommeligt af omkostninger og tekniske grunde, så den faktiske pulje af respondenter bliver partisk.,

systematisk prøveudtagning

denne metode er ofte at foretrække frem for simpel tilfældig prøveudtagning, da du vælger medlemmer af befolkningen systematisk – det vil sige hver eneste rekord. Så længe der ikke er nogen bestilling af listen, er prøveudtagningsmetoden lige så god som tilfældig – kun meget enklere at administrere.

stratificeret prøveudtagning

Dette er en mere almindeligt anvendt teknik, og populationen er opdelt i undergrupper med et fælles træk eller “lag”, og derefter udføres tilfældig prøveudtagning for at reducere prøveudtagningsforspænding., Nøglen er at sikre, at stikprøvestørrelsen er stor nok til at repræsentere befolkningen.

ikke Sandsynlighedsprøvetagningsmetoder

Bekvemmelighedsprøvetagning

en af de mest omkostningseffektive prøveudtagningsmetoder vælger forskere denne metode, da de kan rekruttere prøven fra den befolkning, der er tæt på, eller praktisk for dem. Det er op til forskeren at sikre, at der vælges en stor nok prøve, der tæt kan repræsentere den befolkning, der studeres.

en udvidelse af dette er domsprøveudtagning, hvor forskningen vælger en repræsentativ prøve baseret på deres dom.,

Kvote Prøvetagning

Meget lig stratificeret sampling, hvor forskeren definerer de segmenter, eller “stratums” og deres repræsentative andel i befolkningen – kvote prøvetagning adskiller sig ved, at respondenterne er typisk fyldt med bekvemmelighed eller dom, prøveudtagning, vs random.

Snowball Sampling

Der er en anden metode til at erhverve respondenter snowball sampling, hvor indledende fag henvise andre til at tage undersøgelsen.

eksempler på Undersøgelsesbias

Undersøgelsesbias kan bageste sit grimme hoved mange gange under oprettelsen af en undersøgelse., Fra befolkningen vælger du utilsigtet at ekskludere centrale respondenter for at sikre, at du har en prøvestørrelse, der nøjagtigt afspejler den samlede befolkning.

Du kan også oprette undersøgelsesbias gennem den Sandsynlighed eller ikke sandsynlighedsprøvetagningsmetode, du vælger. Dette kaldes Sample Bias (eller Sampling Bias).

bias af prøver er, når en prøve indsamles, og på grund af den anvendte metode har nogle medlemmer af den påtænkte population en lavere sandsynlighed for at blive inkluderet som andre.,

manglende Reaktionsbias

manglende reaktionsbias (eller selvvalgsbias) kan ske, når en respondent har kendskab til, hvad undersøgelsen handler om, og kan beslutte, om han vil deltage eller ej. Hvis undersøgelsen giver avanceret viden om undersøgelsens emne og giver brugerne valgfrihed til at vælge, du kan få en øget population af brugere, der ved en masse om dette emne, og resultaterne kan underrepresent dem, der er ligeglade eller ikke har viden om emnet.

udelukkelse Bias

lad os sige, at du forsøger at undersøge “teenagere, der har forsøgt at drikke.,”Du kan oprette en prøve, der er målrettet efter uddannelsesniveau for at få børn i gymnasiet, der har prøvet at drikke. Men denne prøve ville udelade enhver, der droppede ud eller var hjemme-skolet. En aldersgruppe undersøgelse kan give mere mening.

Forscreening Bias

nogle prøveudtagningsmetoder kan køre annoncer for at få undersøgelsesdeltagere. Men afhængigt af målretningen af disse annoncer, forskere kunne bias prøver. Hvis annoncer kun er målrettet mod bestemte undergrupper inden for prøvepopulationen, kan dette skabe en partisk prøve.,