Heteroscedasticity er et svært ord at udtale, men det behøver ikke at være et vanskeligt begreb at forstå. Kort sagt henviser heteroscedasticitet (også stavet heteroskedasticitet) til den omstændighed, hvor variabiliteten af en variabel er forskellig i intervallet af værdier for en anden variabel, der forudsiger den.,
et scatterplot af disse variabler vil ofte skabe en kegleagtig form, når scatter (eller variabilitet) af den afhængige variabel (DV) udvides eller indsnævres, når værdien af den uafhængige variabel (IV) øges. Den inverse værdi af heteroscedasticity er homoscedasticity, som angiver, at en DV ‘ s variation er lige på tværs af værdier af en IV.
For eksempel: årlige indkomst kan være en heteroscedastic variabel, når forudsagt af alder, fordi de fleste teenagere er ikke flyver rundt i G6 jetfly, som de har købt fra deres egen indkomst., Mere almindeligt tjener teenagearbejdere tæt på mindstelønnen, så der er ikke meget variation i teenageårene. Men som teenagere bliver til 20-somethings og 20-somethings i 30-somethings, vil nogle have en tendens til at skyde op skatteparenteserne, mens andre vil stige mere gradvist (eller måske slet ikke desværre). Kort sagt vil afstanden mellem “haves” og “have-nots” sandsynligvis udvides med alderen.,
Hvis ovenstående var sandt og jeg havde en tilfældig stikprøve af lønmodtagere i alle aldre, ville et plot af sammenhængen mellem alder og indkomst demonstrere heteroscedasticitet, som denne: