Jak je uvedeno v tomto článku na Wikipedii, průzkum metod odběru vzorků se skládají ze dvou odchylky; pravděpodobnosti a non náhodném výběru.
Takže jaké jsou hlavní rozdíly mezi těmito dvěma?
vzorkování pravděpodobnosti
to znamená, že každý v populaci má šanci být vzorkován a můžete určit, jaká je pravděpodobnost odběru vzorků.,
vzorkování pravděpodobnosti zahrnuje jednoduchý náhodný odběr vzorků, systematický odběr vzorků, stratifikovaný odběr vzorků, Pravděpodobnost úměrná vzorkování velikosti a Cluster nebo vícestupňový odběr vzorků. A mají tyto společné prvky
- Každý má známé (vypočítané) šanci být do vzorku
- je náhodný výběr
Non náhodném výběru
To znamená, že máte vyloučeny některé populace ve vzorku, a že přesný počet nelze vypočítat – to znamená, že tam jsou limity na to, kolik si můžete určit, o populace ze vzorku.,
metody odběru vzorků Neprobability zahrnují sampling pohodlí, odběr vzorků kvót a cílený odběr vzorků – nebo odběr vzorků úsudku a odběr vzorků sněhové koule.
(Zdroj, wikipedia.org)
Pravděpodobnost, Metody odběru Vzorků
Prostý Náhodný výběr
Náhodný výběr, ve své nejjednodušší a nejčistší podobě, to znamená, že každý člen populace má stejnou (a známé) šanci být vybrán. U velké populace se to stává z nákladových a technických důvodů neúnosné, takže skutečný fond respondentů se stává zaujatým.,
systematický odběr
tato metoda je často výhodnější než jednoduchý náhodný odběr vzorků, protože systematicky vybíráte členy populace-tj. Pokud neexistuje pořadí seznamu, Metoda vzorkování je stejně dobrá jako náhodná-pouze mnohem jednodušší.
Stratifikované Vzorkování
To je více běžně používané techniky, a populace je rozdělena do podskupin s společný rys, nebo „vrstvy“, a pak náhodný odběr vzorků se provádí za účelem snížení odběru zkreslení., Klíčem je zajistit, aby velikost vzorku byla dostatečně velká, aby reprezentovala populaci.
Non náhodném výběru Metody
Pohodlí Vzorků
Jeden z nejvíce nákladově-efektivní metody odběru vzorků, vědci se rozhodli tuto metodu, jak se mohou rekrutovat vzorku z populace, která je na dosah ruky, nebo vhodné k nim. Je to výzkumník, aby zajistily, že dost velký vzorek je vybrán, které mohou úzce reprezentovat populaci studovány.
rozšířením tohoto rozhodnutí je odběr vzorků, kde výzkum vybere reprezentativní vzorek na základě jejich úsudku.,
kvótním výběrem
Velmi podobné uspořádaný výběr, kde výzkumník definuje segmenty nebo „společenských vrstvách“ a jejich reprezentativní podíl v populaci – kvóty odběru vzorků se liší v tom, že respondenti jsou obvykle naplněny tím, pohodlí nebo rozhodnutí vzorků, vs random.
sněhové koule
Tam je další metoda získávání respondentů tzv. snowball sampling, kde počáteční předměty odkazovat ostatní, aby se průzkumu.
příklady zkreslení průzkumu
předpojatost průzkumu může při vytváření průzkumu mnohokrát zaškatulkovat svou ošklivou hlavu., Z populace se rozhodnete neúmyslně vyloučit klíčové respondenty, abyste zajistili, že máte velikost vzorku, která přesně odráží celkovou populaci.
můžete také vytvořit zkreslení průzkumu pomocí metody výběru pravděpodobnosti nebo pravděpodobnosti. Tomu se říká zkreslení vzorku (nebo zkreslení odběru vzorků).
zkreslení vzorku je, když je vzorek odebrán a kvůli použité metodě mají někteří členové zamýšlené populace nižší pravděpodobnost zařazení jako ostatní.,
Non-Response Bias
Non-response bias (nebo self-selection bias) se může stát, když respondent má znalosti o tom, co průzkum je o tom, a můžete se rozhodnout, zda k účasti. Pokud průzkum nabízí pokročilé znalosti o průzkum tématu a dává uživatelům možnost, aby opt-in nebo out, můžete získat zvýšené populace uživatelů, kteří vědí hodně o tomto tématu, a výsledky se mohou underrepresent ty, kteří jsou lhostejní, nebo nemají znalosti o tématu.
vyloučení zkreslení
řekněme, že se snažíte prozkoumat “ dospívající, kteří se pokusili pít.,“Můžete vytvořit vzorek, který se zaměřuje na úrovni vzdělání, aby získal děti na střední škole, které se pokusily pít. Ale tento vzorek by vynechal každého, kdo vypadl nebo byl doma. Průzkum věkového rozmezí může mít větší smysl.
pre-Screening Bias
některé metody odběru vzorků mohou spouštět reklamy, aby se účastníci průzkumu dostali. Ale v závislosti na cílení těchto reklam by vědci mohli zkreslit vzorky. Pokud jsou reklamy zaměřeny pouze na určité podskupiny uvnitř populace vzorku, mohlo by to vytvořit zkreslený vzorek.,
Často kladené otázky
Jaké jsou dva průzkumné metody odběru vzorků?
metody odběru vzorků se skládají ze dvou variant: vzorkování pravděpodobnosti a neprobability.
co je vzorkování pravděpodobnosti?
vzorkování pravděpodobnosti je metoda odběru vzorků z průzkumu, při které má každý v populaci šanci na odběr vzorků, a můžete určit pravděpodobnost odběru vzorků.
co je to vzorkování bez pravděpodobnosti?,
Non – pravděpodobnost odběru vzorků je průzkum, odběr vzorků, metodu, která vylučuje některé populace ve vzorku, a že přesný počet nelze vypočítat – to znamená, že tam jsou limity na to, kolik si můžete určit, o populaci, ze které vzorek.
jaké jsou některé příklady toho, jak se používá vzorkování pravděpodobnosti?
Některé příklady z pravděpodobnosti odběru vzorků jsou: jednoduché náhodné vzorkování, systematické vzorkování, uspořádaný výběr, pravděpodobnost úměrná velikosti vzorků, a clusteru nebo vícestupňový výběr.,
jaké jsou některé příklady toho, jak pravděpodobnostní odběr vzorků?
některé příklady non-pravděpodobnostní vzorkování jsou: pohodlí vzorkování, kvóta vzorkování, a cílevědomé vzorkování-nebo úsudek vzorkování, a sněhová koule vzorkování.
Často kladené otázky
jaké jsou dvě metody odběru vzorků z průzkumu?
metody odběru vzorků se skládají ze dvou variant: vzorkování pravděpodobnosti a neprobability.
co je vzorkování pravděpodobnosti?,
vzorkování pravděpodobnosti je metoda odběru vzorků z průzkumu, při které má každý v populaci šanci na odběr vzorků, a můžete určit pravděpodobnost odběru vzorků.
co je to vzorkování bez pravděpodobnosti?
Non – pravděpodobnost odběru vzorků je průzkum, odběr vzorků, metodu, která vylučuje některé populace ve vzorku, a že přesný počet nelze vypočítat – to znamená, že tam jsou limity na to, kolik si můžete určit, o populaci, ze které vzorek.
jaké jsou některé příklady toho, jak se používá vzorkování pravděpodobnosti?,
Některé příklady z pravděpodobnosti odběru vzorků jsou: jednoduché náhodné vzorkování, systematické vzorkování, uspořádaný výběr, pravděpodobnost úměrná velikosti vzorků, a clusteru nebo vícestupňový výběr.
jaké jsou některé příklady toho, jak pravděpodobnostní odběr vzorků?
některé příklady non-pravděpodobnostní vzorkování jsou: pohodlí vzorkování, kvóta vzorkování, a cílevědomé vzorkování-nebo úsudek vzorkování, a sněhová koule vzorkování.