Všechno je To do značné Míry O Čísla
Zákon školách jako tout jejich holistický přístup, přijímací, což zní uklidňující a nejasně organické, a každou část vaší aplikace opravdu záleží. Bylo řečeno, vaše LSAT skóre a vysokoškolák GPA (UGPA) záleží nejvíce. Proč? Dva důvody.
za Prvé, přijímací důstojníci chtějí posoudit, zda nebo ne, budete uspět ve škole, a kombinace LSAT skóre a UGPA dopadat být silnými prediktory první rok právnické školy známky.,
za druhé, právnické školy se starají o své americké zprávy a hodnocení světových zpráv a USNWR klade na čísla velkou váhu. Medián LSAT školy počítá s 12.5% svého žebříčku USNWR. Jeho medián UGPA počítá s 10% jeho hodnocení USNWR. Pokud máte více skóre LSAT, vaše nejvyšší skóre se počítá nejvíce, protože to je jediné skóre, které se peče do oznamovatelného mediánu právnické školy.
Porovnejte své nejlepší skóre LSAT a UGPA s mediánem LSAT skóre právnické fakulty a UGPA. (Podívejte se na náš šikovný graf medianů právnické fakulty a naše zbytečné vysvětlení medianů.,) I když můžete občas kompenzovat nižší střední skóre LSAT hvězdným GPA a naopak, je nepravděpodobné, že se dostanete na právnickou školu, pokud jste pod oběma médii. (Obrázek se trochu změní, pokud jste nedostatečně zastoupená menšina. Nížit.)
a co všechno ostatní?
přestože čísla počítají více než jakýkoli jiný faktor, nejsou všechno. Analyzovali jsme self-hlášené údaje z právnických škol čísel kvantifikovat význam načasování, žádosti o předčasné rozhodnutí, a demografie.,
načasování
Pokud existuje jeden stánek s jídlem z tohoto příspěvku, je to použít co nejdříve.
můžeme ilustrovat, kolik načasování záleží při pohledu na hypotetickou průměrnou aplikaci: non-URM, non-mezinárodní student s 164 LSAT skóre a 3.52 GPA použití v polovině prosince. Náš model předpovídá, že Emory Law by přijal 50% žadatelů s tímto profilem v cyklu 2018-2019, pokud by se přihlásili v prosinci. Jinými slovy, nevěděli jsme nic jiného o našem průměrném studentovi, očekávali bychom, že její žádost bude mít 50% šanci na přijetí v Emory.,
kdyby se přihlásila v říjnu, náš model předpovídá, že její šance na přijetí by vyskočila na 61%, což je nárůst o 11 procentních bodů. V listopadu by sazba byla 55% a v lednu 44%; kdyby čekala do února, její předpokládaná míra přijetí by byla 39%. Jinými slovy, stejná žádost by mohla mít 21 procentní bod v míře přijetí, v závislosti na tom, zda je podána v říjnu nebo únoru. Můžete maximalizovat své šance použitím brzy.,
Všimněte si, že použití časné záležitosti mnohem více, pokud jste nejméně jeden školní mediány.
předčasné rozhodnutí
Pokud použijete předčasné rozhodnutí (ED) do školy, zavazujete se k účasti, pokud budete přijati. (Viz Byste Měli Použít Předčasné Rozhodnutí?)
všechny ostatní jsou stejné, aplikace ED bývají úspěšnější než běžné žádosti o rozhodnutí. Tento výsledek je významný i poté, co kontrolujeme skóre LSAT, GPA, načasování a tak dále.
Pokud náš hypotetický student (164 LSAT skóre, 3.,52 GPA, non-URM, vztahující se na Emory Law) uplatnila v listopadu, mohla zvýšit svou šanci na přijetí o 10 procentních bodů—z 55% na 65% – přechodem z pravidelného rozhodnutí na ED.
čím blíže jste k 50% šanci dostat se do dané školy, tím více vám pomůže použít ED. Pokud jste velmi nedostatečně nebo příliš kvalifikovaní, aplikace ED bude mít menší vliv na vaši míru přijetí. Nebudeme se zde ponořit do matematiky, ale vysvětlení tohoto jevu souvisí s tvarem logistické křivky (kterou používáme k modelování akceptací).,
Přísně vzato, náš model nemůže nám říct, že ED studenti se lépe, protože jsou použity ED. Je například možné, že ED studenti psali v průměru lepší eseje. Ale vztah mezi aplikacemi ED a zvýšenými akceptacemi je natolik silný, že byste měli zvážit použití ED na jednu ze svých špičkových škol.
nedostatečně zastoupené menšiny
být nedostatečně zastoupenou menšinou (URM) vám pomůže ještě více než aplikace ED. Náš hypotetický student (164 bodů LSAT, 3.,52 GPA, vztahující se na Emory Law v polovině prosince) by viděl její očekávané míra přijetí zlepšit z 50% na 77— – zvýšení o 27 procentních bodů-kdyby byla URM.
efekt je ještě jednou největší, když vaše skóre LSAT a GPA jsou podobné středcům školy. Pokud vaše skóre LSAT a GPA jsou mnohem silnější nebo slabší než průměr, být URM nabízí méně podpory.
upřednostňují některé školy aplikace ED nebo URM více než jiné?
nevíme a data LSN nám to nemohou říct.
některé analýzy dat LSN tvrdí: „Emory je o 614% pravděpodobnější, že přijme studenty ED!,“nebo“ Columbia dává URM 6707% podporu!“Ale nemáme dostatek pozorování na školu a cyklus, abychom mohli taková tvrzení uplatnit. Je to klasický případ oklamání náhodností. Rozdíly v malých počtech způsobují, že relativní míra přijetí žadatelů o ED a need se z roku na rok odrazí.,td>
Note the small number of accepted ED students., Všimněte si také, jak relativní míra přijetí kolísá z roku na rok. Například v letech 2016-2017 cyklu, Penn přijato 45% ED studentů oproti 23% v pravidelných bazénu, ale v letech 2017-2018 cyklu, Penn přijímány pouze 10% ED studentů oproti 12% v pravidelných bazén. Měli bychom dospět k závěru, že použití ED pomohlo studentům v Penn jeden rok,ale ublížilo jim v příštím? Samozřejmě, že ne., Jediné, co můžeme konstatovat, je, že Penn je ED míra přijetí je citlivý na malé rozdíly ve výsledcích, protože velikost vzorku je malá, a že bychom se měli zdržet dělat statistické závěry o ED aplikací, aby Penn (nebo jakékoliv škole), zejména. V souhrnu bychom měli dělat pouze závěry o žádostech o ED na právnické školy.
je možné, že některé školy upřednostňují uchazeče o ED nebo URM více než ostatní,ale nemůžeme s jistotou říci, a nikdo jiný. Vzhledem k tomu, kolik ED pomáhá celkově, vaše nejlepší strategie je použít ED, pokud můžete.,
Mezinárodní Studenty
Mezinárodní studenty, v celkové jízdné mírně horší ve škole přijímací než domácí studenti. Účinek je srovnatelný s účinkem pravidelného rozhodování versus ED. Například, náš model předpovídá, že hypotetický průměrný student (164 LSAT, 3.52 GPA, non-ED, non-URM) vztahující se na Emory Zákon v polovině prosince by byly přijaty, 43% času, kdyby byla Americký občan versus 33% času, kdyby ne, rozdíl 10 procentních bodů.
zahraniční studenti mohou mít nevýhodu, protože jsou mezinárodní., Přijímací úředníci se mohou například obávat schopnosti mezinárodních žadatelů financovat své vzdělání, a proto se je více zdráhají přiznat. Je stejně pravděpodobné, že mezinárodní žadatelé podceňují domácí žadatele, protože mají tendenci předkládat slabší žádosti. Studenti, kteří mluví anglicky jako druhý jazyk, například, může mít problémy s jejich eseje, a mohou získat další kontrolu. (Přijímací důstojníci někdy čtou vzorky psaní LSAT studentů ESL, aby se ujistili, že jejich osobní prohlášení odpovídají jejich psacím schopnostem.,)
Všimněte si, že zahraniční studenti, kteří šli na vysokou školu v Americe, se pravděpodobně daří lépe než mezinárodní žadatelé bez amerického GPA.
Vysokoškolské Instituce a Obtížnost Hlavní
i když jsme neměli kvantifikovat účinek vysokoškolské instituce nebo velké, naše zkušenosti ukazují, že žadatel je GPA sám je obvykle důležitější než její vysokoškolské instituce nebo velké. To řekl, přijímací důstojníci vědět, že některé školy jsou přísnější než ostatní, a můžete očekávat, že podívat se na váš překlad, jestli vás napadnout sami., Pokud mají dva studenti stejné nebo velmi podobné párování LSAT/GPA, očekávali bychom, že student, který navštěvoval přísnější vysokoškolskou instituci nebo absolvoval náročnější kurzy, bude mít lepší výsledky.
co eseje, resumé a doporučení?
náš model provádí s 80% přesností na data mimo vzorek, což naznačuje, že faktory, které nemůže „vidět“—jmenovitě eseje, resumé a doporučující dopisy—hodně záleží., I když je hloupé říkat, že tyto kvalitativní složky představují přesně 20% výsledků přijímacího řízení (je zde určitá náhodnost), pravidlo 80/20 odpovídá našim zkušenostem. Přijetí na Právnickou fakultu je asi 80% kvantitativní a 20% kvalitativní. To pomáhá vysvětlit, proč žadatelé s velmi podobnými výsledky a známkami mají často velmi odlišné výsledky. To také pomáhá vysvětlit, proč právnické školy najmout přijímací důstojníky v první řadě. Pokud by tato rozhodnutí mohla být provedena počítačem, pravděpodobně by to bylo.,
stejně jako u ostatních faktorů, které jsme analyzovali, záleží na vašich esejích, životopisech a doporučeních, když jste blízko k prostředníkům školy. Pokud jsou vaše známky a skóre LSAT daleko nad mediány školy, přijímací důstojníci se mohou podívat pouze na vaši žádost, aby se ujistili, že nejste, řekněme, zločinec, nebo kriminálně špatný spisovatel. Pokud jsou na druhou stranu vaše známky a skóre LSAT hluboko pod středci školy, pravděpodobně nemůžete napsat cestu k „ano“.“
pokud spadnete do středu, vaše eseje a doporučení jsou vaší šancí odlišit se., Jak jinak je Emory Law vybrat ze všech těch hypotetických průměrných žadatelů? Dobré „měkké faktory“ by mohly určit, zda kandidát se skóre 164 LSAT a 3.52 GPA patří mezi 50% číselně podobných kandidátů, kteří jsou přijati.
️ ️ Warning
zdrojem naší analýzy jsou čísla právnických fakult (LSN), databáze výsledků přijímacího řízení hlášených uživatelem. Ačkoli LSN má velkou datovou sadu, je možné, že data jsou zkosená. Uživatelé mohou například častěji hlásit přijetí než ohlásit odmítnutí., Tohle by znehodnotit naše analýza trendů—ještě bychom mohli konstatovat, že použití dřívějších vede k lepší výsledky—ale to by mohlo znamenat, naše raw předpovědi jsou pryč.
zejména náš model může být přehnaný, pokud jste těsně pod oběma středci školy (LSAT a GPA). Proč? Protože se tyto mediány rok od roku mění a náš model se dívá na více než deset let dat. Existuje však velký rozdíl mezi zasažením střední školy a jejím vynecháním, i když vám chybí pouze jeden bod.
podívejte se ještě jednou na našeho hypotetického průměrného studenta s 164/3, 52., Emory je LSAT medians pro první ročník 2018 třída byla 165 a 3.79, resp. Pokud Emory nastaví LSAT/GPA cíl 165/3.79 pro jeho další třídu, pak bychom očekávat, že náš průměrný student (který je pod oba mediány) se dostat na čekací listině, nebo zamítnut, bez ohledu na model předpovědi.
poznámka o naší metodě
provedli jsme logistickou regresi na datech LSN. V podstatě jsme definovali matematickou funkci, která vyjadřuje výsledek aplikace-přijat nebo odmítnut – jako funkci ostatních proměnných LSN., (Konkrétně modelujeme „logit“ nebo logaritmus kurzů jako lineární funkci.) Pak jsme použili počítačový program k řešení koeficientů, které nejlépe vyhovují datům. Koeficienty „best-fit“ nám dávají odhad, na kterých proměnných záleží a kolik na nich záleží.
a nyní Nástroj, na který jste čekali … prediktor postavený na našich zjištěních: