Umělá inteligence je jedním z nejvýznamnějších průlomů 21.století. Odborníci z různých průmyslových odvětví studují své schopnosti a objevují nové způsoby jeho aplikace. AI nazýváme vznikající technologií, vědci však pracují tímto směrem od padesátých let.
zpočátku byla AI daleko od inteligentních robotů, které vidíme ve sci-fi filmech. Nicméně díky takovým technologiím, jako je strojové učení a hluboké učení, se AI stala jednou z nejslibnějších oblastí IT průmyslu., Poptávka po vývojářích AI neustále roste a někteří odborníci si představují budoucnost, kdy počítače nahrazují lidi. I když je příliš brzy na to hovořit o umělé inteligenci jako hrozbu pro pracovní síly, moderní pracovníků bude určitě těžit z učení více o této technologii, protože jim umožní připravit se na budoucí změny v jejich odvětvích a seznámit se s novou, efektivní a zajímavý nástroj.
důležité důvody, proč začít studovat AI
AI vstupuje do našeho života mnoha různými způsoby., Používáme například asistenty jako Amazon Echo, Google Assistant nebo Siri. Když hrajeme videohry, AI je vždy naším nepřítelem. Ne každý však ví, že AI je přítomna i v Google Translate a nástrojích, které detekují spamové zprávy.
pochopení umělé inteligence otevírá spoustu příležitostí. Stačí zvládnout základy této technologie, abyste pochopili, jak jednoduché nástroje fungují. Jak se dozvíte více o AI, máte šanci stát se vývojářem, který vytvoří pokročilé aplikace AI, jako je IBM Watson nebo samořiditelná auta. V této oblasti jsou nekonečné možnosti., Studium AI je nezbytné pro kariéru v softwarovém inženýrství, pokud chcete pracovat s rozhraními člověk-stroj, neuronovými sítěmi a kvantovou umělou inteligencí. Společnosti jako Amazon a Facebook používají AI k doporučení nákupního seznamu a analýze velkých dat. Porozumění AI je také nezbytné pro hardwarové inženýry, kteří vytvářejí domácí asistenty a parkovací asistenty.
ti, kteří se chtějí začít učit AI, mají k dispozici spoustu možností. Například internet umožňuje každému zapsat se do online kurzů., Některé z nich jsou zaměřeny směrem k lidem, kteří již mají určitou úroveň technických znalostí a zaměřit se na kódování, zatímco dalších kurzů pomůže i těm, kteří nemají žádné předchozí odborné znalosti v programování a inženýrství.
nejlepší online kurzy AI pro rok 2018
- Naučte se pomocí Google AI – Jedná se o nový projekt, který byl spuštěn společností Google, aby široká veřejnost pochopila, co je AI a jak to funguje. Přestože zdroj roste pomalu, má již kurz strojového učení pro začátečníky, který zahrnuje knihovnu TensorFlow společnosti Google., Tento kurz pomůže i těm, kteří o AI nic nevědí, pokrývají základy strojového učení, zavádějí TensorFlow a vysvětlují klíčové principy navrhování neuronových sítí.
- Stanfordská univerzita-strojové učení-kurz je k dispozici na Coursera. Vyučuje ji zakladatel Google Brain Andrew Ng. Tento kurz si můžete vychutnat zdarma nebo si vybrat placené možnosti v případě, že chcete získat certifikát, který lze v budoucnu použít při provádění prvních kroků směrem k vaší kariéře v softwarovém inženýrství., Tento kurz vás seznámí s příklady AI-řízené technologie, z reálného života, jako jsou pokročilé mechanismy webové vyhledávání a rozpoznávání řeči. Také pochopíte, jak se neuronové sítě učí.
- Nvidia – Základy Hluboké Učení pro Počítačové Vidění Počítačové vidění je disciplína, která se zaměřuje na vytváření počítačů schopen analyzovat vizuální informace jako lidský mozek. Předmět pokrývá nezbytné technické základy spolu s praktickými aplikacemi klasifikace objektů a rozpoznávání objektů., Můžete studovat svým vlastním tempem a naučit se vytvářet vlastní aplikaci neuronové sítě.
jak začít s AI
není divu, pokud máte určité potíže se studiem umělé inteligence. Pokud uvíznete, doporučujeme hledat řešení na Kaggle nebo zveřejňovat vaše dotazy na konkrétních fórech. Je také důležité pochopit, na co se zaměřit a co dělat jako první.
vyberte téma, které vás zajímá
nejprve vyberte téma, které je pro vás opravdu zajímavé. Pomůže vám zůstat motivovaný a zapojený do procesu učení., Zaměřte se na určitý problém a hledejte řešení, místo toho, abyste jen pasivně četli o všem, co najdete na internetu.
2. Najděte rychlé řešení
jde o nalezení jakéhokoli základního řešení, které co nejvíce pokrývá problém. Potřebujete algoritmus, který bude zpracovávat data do formy, která je srozumitelná pro strojové učení, vlak jednoduchý model, dát výsledek, a vyhodnotit jeho výkonnost.
Zlepšete své jednoduché řešení
jakmile budete mít jednoduchý základ, je čas na kreativitu., Pokuste se zlepšit všechny komponenty a vyhodnotit změny, abyste zjistili, zda tato vylepšení stojí za Váš čas a úsilí. Například někdy zlepšení předzpracování a čištění dat poskytuje vyšší návratnost investic než zlepšení samotného modelu učení.
4. Sdílejte své řešení
napište své řešení a sdílejte jej, abyste získali zpětnou vazbu. Nejen, že získáte cenné rady od jiných lidí, ale bude to také první záznam ve vašem portfoliu.,
Opakujte kroky 1-4 pro různé problémy
Vyberte různé problémy, a postupujte podle stejných kroků pro každý úkol. Pokud jste začali s tabulkovými daty, Vyberte problém, který zahrnuje práci s obrázky nebo nestrukturovaným textem. Je také důležité naučit se správně formulovat problémy pro strojové učení. Vývojáři často potřebují přeměnit některé abstraktní obchodní cíle na konkrétní problémy, které odpovídají specifikům strojového učení.
6., Dokončete soutěž Kaggle
tato soutěž vám umožní vyzkoušet si své dovednosti a vyřešit stejné problémy, na kterých pracuje mnoho dalších inženýrů. Budete nuceni vyzkoušet různé přístupy a zvolit nejúčinnější řešení. Tato soutěž vás také může naučit spolupráci, protože se můžete připojit k velké komunitě a komunikovat s lidmi na fóru, sdílet své nápady a učit se od ostatních.
používejte strojové učení profesionálně
musíte určit, jaké jsou vaše kariérní cíle, a vytvořit si vlastní portfolio., Pokud nejste připraveni požádat o strojové učení, podívejte se na další projekty, díky nimž bude vaše portfolio působivé. Připojte se k civic hackathons a hledejte pozice související s daty v komunitních službách.
závěr
základní chápání AI a strojového učení se stává stále cennějším v jakékoli oblasti podnikání a jakékoli profese. Díky různým online kurzům dnes nemusíte chodit na univerzitu, abyste se naučili tuto složitou a zajímavou technologii., Dokonce i když nemáte žádné předchozí zkušenosti v oblasti strojírenství, se můžete dozvědět umělé inteligence z domova a začít uplatňovat své znalosti v praxi, vytvoření jednoduché strojové učení řešení a dělat první kroky k vaší nové profesi.