Výsledky Učení
- Popsat testování hypotéz obecně a v praxi
skutečná zkouška začíná tím, že zvažuje dvě hypotézy. Nazývají se nulová hypotéza a alternativní hypotéza. Tyto hypotézy obsahují protichůdné názory.
H0: nulová hypotéza: jedná se o prohlášení o populaci, o které se předpokládá, že je pravdivá, nebo se používá k argumentaci, pokud se nedá prokázat, že je nesprávná nade vší pochybnost.,
Ha: alternativní hypotéza: je to tvrzení o populaci, které je v rozporu s H0 a co uzavíráme, když odmítáme H0.
protože nulové a alternativní hypotézy jsou protichůdné, musíte prozkoumat důkazy, abyste se rozhodli, zda máte dostatek důkazů k odmítnutí nulové hypotézy nebo ne. Důkazy jsou ve formě vzorových údajů.
poté, co jste zjistili, kterou hypotézu vzorek podporuje, provedete adecision. Existují dvě možnosti pro rozhodnutí., Jsou to „odmítnout H0″, pokud informace o vzorku zvýhodňuje alternativní hypotézu nebo“ neodmítnou H0 „nebo“ odmítnou odmítnout H0″, pokud informace o vzorku nestačí k odmítnutí nulové hypotézy.,>
| H0 | Ha |
|---|---|
| equal (=) | not equal (≠) or greater than (>) or less than (<) |
| greater than or equal to (≥) | less than (<) |
| less than or equal to (≤) | more than (>) |
Note
H0 always has a symbol with an equal in it., Ha nikdy nemá symbol s rovným v něm. Volba symbolu závisí na znění testu hypotézy. Však být vědomi, že mnozí badatelé (včetně jednoho ze spoluautorů výzkumu práce), použití = v nulové hypotézy, i s > nebo < jako symbol v alternativní hypotéza. Tato praxe je přijatelná, protože se rozhodujeme pouze odmítnout nebo neodmítnout nulovou hypotézu.
příklad
H0: ne více než 30% registrovaných voličů v Santa Clara County hlasovalo v primárních volbách., p ≤ 30
Ha: více než 30% registrovaných voličů v okrese Santa Clara hlasovalo v primárních volbách. p > 30
lékařské hodnocení je prováděno testování, zda je či není nový lék snižuje hladinu cholesterolu o 25%. Uveďte nulové a alternativní hypotézy.
H0: lék snižuje hladinu cholesterolu o 25%. p = 0,25
Ha: lék nesnižuje hladinu cholesterolu o 25%. p ≠ 0.25
příklad
chceme otestovat, zda se střední GPA studentů amerických vysokých škol liší od 2.0 (z 4.0)., Nulová a alternativní hypotézy jsou:
H0: μ = 2.0
Ha: μ ≠ 2.0
Příklad:
chceme otestovat, zda vysokoškoláci si méně než pět let, aby absolvent z vysoké školy, na průměr. Nulová a alternativní hypotézy jsou:
H0: μ ≥ 5
Ha: μ < 5
Příklad:
V čísle časopisu US News and World Report, článek na školní normy je uvedeno, že přibližně polovina všech studentů ve Francii, Německu, a Izrael si advanced placement zkoušky a třetí průchod. Stejný článek uvedl, že 6.6% USA., studenti absolvují pokročilé umisťovací zkoušky a 4,4% absolvují. Test, zda procento amerických studentů, kteří absolvují pokročilé zkoušky, je více než 6.6%. Uveďte nulové a alternativní hypotézy.
H0: p ≤ 0.066
Ha: p > 0.066
Concept Recenze
test hypotézy, vzorek údaje jsou vyhodnocovány v pořadí, aby se dospělo k rozhodnutí o nějaký typ nároku. Pokud jsou splněny určité podmínky týkající se vzorku, může být nárok hodnocen pro populaci. V testu hypotézy, my: vyhodnoťte nulovou hypotézu, obvykle označenou H0., Null není odmítnut, pokud test hypotézy neukáže jinak. Null prohlášení musí vždy obsahovat nějakou formu rovnosti (=, ≤ nebo ≥) Vždy psát alternativní hypotézy, obvykle označený s Ha nebo H1, používat méně než, větší než, nebo není rovná symboly, tj., (≠, > nebo <). Pokud odmítneme nulovou hypotézu, můžeme předpokládat, že existuje dostatek důkazů na podporu alternativní hypotézy. Nikdy neuvádějte, že tvrzení je prokázáno, že je pravdivé nebo nepravdivé., Mějte na paměti základní skutečnost, že testování hypotéz je založeno na zákonech pravděpodobnosti; proto můžeme mluvit pouze z hlediska absolutních jistot.
recenze vzorce
H0 a Ha jsou protichůdné.