Existují dvě techniky používané v účetnictví prognóz: kvalitativní a kvantitativní. Kvalitativní prognóza je založena na informacích, které nelze měřit. Je obzvláště důležité, když společnost právě začíná, protože chybí minulé (historické) údaje. Kvantitativní předpovídání se opírá o Historická data, která lze měřit a manipulovat., Nejlepší je vytvářet krátkodobé prognózy, protože minulé trendy se v blízké budoucnosti častěji opakují než v dlouhodobém horizontu.
Přečtěte si další informace o těchto technikách, které z nich jsou nejvhodnější pro vaše podnikání a jak pomohou vašemu podnikání přizpůsobit se potenciálním problémům po silnici.
- co předpovídá v účetnictví?
- jaké jsou techniky používané při prognózování?
- co je kvalitativní prognóza?
- co je kvantitativní prognóza?
- jaký je rozdíl mezi projekcí a prognózou?,
POZNÁMKA: FreshBooks Podporu členů týmu nejsou certifikovány příjmy daňové nebo účetní odborníky a nemůže poskytovat poradenství v těchto oblastech, mimo podpůrné otázky o FreshBooks. Pokud potřebujete poradenství v oblasti daně z příjmu, obraťte se na účetního ve vaší oblasti.
co předpovídá v účetnictví?
Forecasting je účetní technika, která používá data k odhadům budoucích trendů. Je to nezbytné pro každou firmu, ať už začínáte a píšete obchodní plán nebo jste zavedená společnost.,
podnikatelé musí považovat prognózy za součást většiny rozhodovacích procesů. Prognózy se běžně používají k sestavování rozpočtů nebo k plánování výdajů odhadem budoucí poptávky po produktech nebo službách.
Ve skutečnosti, prognózování je nutné, aby se vyrovnat se se všemi druhy možných problémů, rozdíly v poptávce na sezónních změn v ekonomice, podle Harvard Business Review. To znamená, že je důležité vědět, co předpovídání může a nemůže dělat a jaké techniky nejlépe vyhovují vašemu podnikání v tomto okamžiku.,
jaké jsou techniky používané při prognózování?
existují dva typy metod prognózy: kvalitativní a kvantitativní. Každý typ má různá použití, takže je důležité vybrat ten, který vám pomůže splnit vaše cíle. A pochopení všech dostupných technik vám pomůže vybrat ten, který přinese nejužitečnější data pro vaši společnost.
Výběr prognostické metody závisí na následujících faktorech:
- Kontextu
- Historické údaje: pokud je k dispozici a/nebo relevantní
- Přesnost požadované
- Časové období: krátkodobé vs., Dlouhodobá předpověď
- náklady na prognózu vs. přínos
- čas k dispozici: potřebujete předpověď okamžitě?
a co je nejdůležitější, zeptejte se sami sebe: Jaký je účel této prognózy? Pokud píšete podnikatelský plán, možná budete potřebovat pouze hrubý odhad velikosti trhu. Pokročilé a přesné prognostické techniky by byly zbytečné. Pokud však provádíte finanční prognózu pro sestavení rozpočtu, budete potřebovat mnohem podrobnější a přesnější údaje.
zlatým pravidlem je zvolit techniku, která nejlépe analyzuje dostupná data.,
Pokud pro vás funguje jedna prognostická metoda a data jsou přijatelně přesná, nezkoušejte pokročilejší techniku. Jistě, můžete mít i více přesné údaje, ale informace nutné ke spuštění na pokročilé předpovědi může být příliš drahé, aby si—nebo informace nemusí být k dispozici vůbec.
co je kvalitativní prognóza?
kvalitativní prognóza je založena na informacích, které nelze měřit. Zvláště důležité je, když společnost právě začíná, protože chybí historické údaje. Minulé údaje mohou být začleněny do kvalitativních prognóz, nebo nemusí., Lidský úsudek je klíčový a výzvou je zpracovat tento úsudek nezaujatým, logickým způsobem, který vede k kvantitativním odhadům.
tato prognostická technika je nejlepší pro dlouhodobé prognózy, prognózy nových obchodních podniků a prognózy marží.
kvalitativní metody zahrnují:
metoda Delphi
Pokud hledáte dlouhodobou prognózu a nevadí vám investovat čas a energii, tato metoda přináší. Je však možné více neformálních přístupů.,
Tento strukturovaný přístup sdružuje odborníky, aby odpověděli na řadu dotazníků, přičemž výsledky z předchozího dotazníku určují obsah pro další. V každé fázi je zapojen facilitátor.
- například Freelance calligrapher chce zpětnou vazbu na branding. Asi nebude mít prostředky na to, aby najala odbornou komisi. Nicméně, mohla psát na LinkedIn skupiny pro kreativy a požádat o zpětnou vazbu o její logo, webové stránky atd.,
Chcete-li získat nejkvalitnější zpětnou vazbu, Podívejte se na online fóra, která vyžadují profesionální pověření, aby se připojili a měli efektivní administrátory, kteří udržují diskuse konstruktivní a soustředěné. Zkontrolujte pověření a pracovní zkušenosti každého, kdo nabízí radu.
interní odbornost
zaměstnanec (zaměstnanci) s největší odborností na to, co se předpokládá, převezme úkol. Používají své hluboké znalosti k předpovídání.
- například obchodní oddělení má za úkol provést prognózu prodeje díky důvěrné znalosti svých zákazníků., V malém podniku bude majitel pravděpodobně muset vstoupit.
průzkum trhu
jedná se o další prognostickou metodu, která vyžaduje významný čas, energii a zdroje. Informace se shromažďují prostřednictvím rozhovorů se současnými a potenciálními zákazníky o jejich potřebách pro určité služby nebo zboží. Dotazníky, průzkumy a analýza proměnných jsou nutné k vytvoření přesných dat. Tyto informace je pak třeba analyzovat s přihlédnutím k omezením, jako je malá datová sada.,
tato metoda vytváří velmi přesná data pro krátkodobé (méně než tři měsíce) až střednědobé období (tři měsíce až dva roky), protože identifikuje měnící se názory zákazníků.
naštěstí malé podniky nemusí provozovat více cílových skupin nebo přimět tisíce lidí, aby vyplnili svůj průzkum, aby efektivně provedli průzkum trhu.
- například osobní trenér může chtít lepší představu o tom, co lidé hledají u trenéra. Existuje spousta webových stránek, které těží veřejné mínění, jako jsou skupiny Quora, Reddit a Facebook., Například, trenér mohl skočit na Reddit a analyzovat libovolný počet subreddits jako /r/fitness /r/kulturistika nebo /r/běh, aby se výklenek (a často skrytá) informace, nebo psát otázky sám. Jakmile je se skupinou obeznámen, může dokonce zveřejnit odkaz na vlastní průzkum.
co je kvantitativní prognóza?
kvantitativní předpovídání závisí na datech, které lze měřit a manipulovat. Data jsou obvykle z minulosti., Kvantitativní (nebo statistický) předpovědi by měl využít údajů o minulém prodeji nebo výkon hodnotit, pokud prodeje jsou v současné době rostoucí nebo klesající, nebo podnikání je prosperující nebo stagnuje—a přesně, jak rychle se to děje.
tento typ analýzy je nejlepší pro krátkodobé prognózy, protože předpoklady o budoucnosti založené na minulém výkonu jsou v blízké budoucnosti mnohem pravděpodobnější.,
k Dispozici jsou dva typy kvantitativního prognózování:
Analýza Časových řad
analýza Časových řad vyžaduje několik let dat na buď konkrétního produktu nebo produktové řady s cílem získat jasnou představu o vzory. Tyto typy vzorů naznačují, že se budou i nadále dít do budoucnosti, nebo alespoň to je předpoklad.
tato metoda buď zkopíruje předchozí data do budoucnosti, aniž by je změnila, nebo promítá průměr minulých výsledků., Je možné získat ještě konkrétnější s analýzou oddělením trend, cyklické a sezónní komponenty a pak předpovídat každý z nich.
- například pokud chce instalatér předpovídat zisk na Duben, mohla by použít tříměsíční klouzavý průměr. Pokud leden, únor, a March zisky byly $1000, $2000, a $3000 příslušně, ona by přidat zisk tři měsíce nahoru ($6000) a vydělte tři = $2000 zisk předpověď na Duben.,
- instalatér by také mohl použít vážený průměr, což by přineslo větší váhu zisku z posledních měsíců, přičemž desetinná místa se rovnají jednomu: $1000(.2), $2000(.3), a $3000(.5) = $2300 zisk předpověď na Duben.
kauzální metody
tyto metody berou v úvahu další faktory, které ovlivňují vaše podnikání. Tato pokročilejší technika může pracovat dál do budoucnosti než analýza časových řad. Spoléhá se na to, že má velkou datovou sadu—analýzu časových řad a průzkum trhu.,
existuje celá řada kauzálních metod, ale regresní analýza je primární metoda používaná k analýze vzorců příčin a následků. Regresní analýza se týká prodejů jiných proměnných, jako je konkurence a ekonomika.
- například, zahradnictví, podnikání, může chtít podívat na předpokládané počasí v průběhu nadcházející sezóny zjistit, zda jejich firma bude ovlivněn pozitivně nebo negativně.,
Regresní analýzy lze provádět pomocí nástrojů, jako je Excel nebo podnikatelů může chtít investovat do více sofistikované statistiky software, nebo dokonce najmout odborníka k provedení tohoto úkolu.
jaký je rozdíl mezi projekcí a prognózou?
rozdíl mezi projekcí a prognózou je typ předpokládaného předpokladu. Projekce vytváří určité předpoklady a předpovídá výsledek založený na těchto předpokladech. Prognóza je založena na historických datech s očekáváním, že tato data způsobí určité budoucí události.,
projekce vám neřekne, jestli se něco stane, pouze vám řekne, co se stane, pokud se určité hypotetické předpoklady ukáží jako pravdivé. Prognózy říkají podnikům, co se skutečně stane.
- například podnik chce vytvořit rozpočet na náklady. Mzdy mohou být v rozpočtu podle projekce (scénář: rozhodli jsme propustit dva zaměstnance) nebo finanční prognózy (mzdové náklady 10 000 dolarů v průměru za poslední tři čtvrtletí, tak to bude stát stejně příští čtvrtletí).