Es gibt zwei Techniken, die in der Buchhaltungsprognose verwendet werden: qualitative und quantitative. Qualitative Prognosen basieren auf Informationen, die nicht gemessen werden können. Dies ist besonders wichtig, wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt, da es an früheren (historischen) Daten mangelt. Quantitative Prognosen basieren auf historischen Daten, die gemessen und manipuliert werden können., Es ist am besten, kurzfristige Prognosen zu erstellen, da frühere Trends in naher Zukunft eher wieder auftreten als langfristig.
Lesen Sie weiter, um mehr über diese Techniken zu erfahren, welche für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind und wie sie Ihrem Unternehmen helfen, sich an potenzielle Probleme anzupassen.
- Was Ist Prognose in der Buchhaltung?
- Welche Techniken werden bei der Prognose verwendet?
- Was Ist Qualitative Prognose?
- Was Ist Quantitative Prognose?
- Was Ist der Unterschied Zwischen einer Projektion und einer Prognose?,
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Was Ist Prognose in der Buchhaltung?
Prognose ist eine Buchhaltungstechnik, die Daten verwendet, um Schätzungen über zukünftige Trends vorzunehmen. Es ist wichtig für jedes Unternehmen, ob Sie anfangen und einen Geschäftsplan schreiben oder ein etabliertes Unternehmen sind.,
Unternehmer müssen Prognosen als Teil der meisten Entscheidungsprozesse berücksichtigen. Prognosen werden häufig verwendet, um Budgets zu erstellen oder Ausgaben zu planen, indem die zukünftige Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen geschätzt wird.
Tatsächlich ist eine Prognose erforderlich, um alle möglichen Probleme zu bewältigen, von Nachfrageschwankungen über saisonale Verschiebungen bis hin zu Veränderungen der Wirtschaft, so der Harvard Business Review. Es ist jedoch wichtig zu wissen, was Prognosen können und was nicht und welche Techniken zu diesem Zeitpunkt am besten zu Ihrem Unternehmen passen.,
Was Sind die Techniken, die bei der Vorhersage?
Es gibt zwei Arten von Prognosemethoden: qualitative und quantitative. Jeder Typ hat unterschiedliche Verwendungen, daher ist es wichtig, den auszuwählen, der Ihnen hilft, Ihre Ziele zu erreichen. Wenn Sie alle verfügbaren Techniken verstehen, können Sie diejenige auswählen, die die nützlichsten Daten für Ihr Unternehmen liefert.
Die Wahl einer Prognosemethode hängt von folgenden Faktoren ab:
- Kontext
- Historische Daten: wenn verfügbar und / oder relevant
- Gewünschte Genauigkeit
- Zeitraum: kurzfristig vs., langfristige Prognose
- Kosten der Prognose vs. Nutzen
- Verfügbare Zeit: Benötigen Sie die Prognose sofort?
Fragen Sie sich vor allem: Was ist der Zweck dieser Prognose? Wenn Sie einen Geschäftsplan schreiben, benötigen Sie möglicherweise nur eine grobe Schätzung der Marktgröße. Fortgeschrittene und präzise Prognosetechniken wären unnötig. Wenn Sie jedoch eine Finanzprognose erstellen, um ein Budget zu erstellen, benötigen Sie viel detailliertere und genauere Daten.
Die goldene Regel besteht darin, die Technik auszuwählen, die die verfügbaren Daten am besten analysiert.,
Wenn eine Prognosemethode für Sie funktioniert und die Daten akzeptabel genau sind, versuchen Sie keine fortgeschrittenere Technik. Sicher, Sie erhalten möglicherweise noch genauere Daten, aber die zum Ausführen der erweiterten Prognose erforderlichen Informationen sind möglicherweise viel zu teuer—oder die Informationen sind möglicherweise überhaupt nicht verfügbar.
Was Ist Qualitative Prognose?
Die qualitative Prognose basiert auf Informationen, die nicht gemessen werden können. Es ist besonders wichtig, wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt, da es an historischen Daten mangelt. Frühere Daten können in qualitative Prognosen einbezogen werden oder nicht., Das menschliche Urteilsvermögen ist der Schlüssel und die Herausforderung besteht darin, dieses Urteil unvoreingenommen und logisch zu verarbeiten, was zu quantitativen Schätzungen führt.
Diese Prognosetechnik eignet sich am besten für langfristige Prognosen, um neue Geschäftsvorhaben und Margenprognosen vorherzusagen.
Qualitative Methoden umfassen:
Die Delphi-Methode
Wenn Sie nach einer langfristigen Prognose suchen und nichts dagegen haben, Zeit und Energie zu investieren, liefert diese Methode. Das heißt, informellere Ansätze sind möglich.,
Dieser strukturierte Ansatz bringt Experten zusammen, um eine Reihe von Fragebögen zu beantworten, wobei die Ergebnisse des vorherigen Fragebogens den Inhalt für den nächsten bestimmen. Ein Moderator ist in jeder Phase beteiligt.
- Zum Beispiel möchte ein freiberuflicher Kalligraph Feedback zum Branding. Sie wird wahrscheinlich nicht über die Ressourcen verfügen, um eine Expertengruppe einzustellen. Sie könnte jedoch auf einer LinkedIn-Gruppe für Kreative posten und um Feedback zu ihrem Logo, ihrer Website usw. bitten.,
Um Feedback von bester Qualität zu erhalten, suchen Sie nach Online-Foren, für die ein professioneller Anmeldeinformationen erforderlich sind, und effektive Administratoren, die die Diskussionen konstruktiv und konzentriert halten. Überprüfen Sie die Anmeldeinformationen und die Berufserfahrung von Personen, die Beratung anbieten.
Inhouse-Expertise
Die Mitarbeiter mit der größten Expertise in Bezug auf das, was prognostiziert wird, übernehmen die Aufgabe. Sie nutzen Ihr fundiertes wissen, um Vorhersagen zu treffen.
- Zum Beispiel hat die Verkaufsabteilung die Aufgabe, dank ihres intimen Wissens über ihre Kunden eine Umsatzprognose zu erstellen., In einem kleinen Unternehmen muss der Eigentümer wahrscheinlich eintreten.
Marktforschung
Dies ist eine weitere Prognosemethode, die viel Zeit, Energie und Ressourcen erfordert. Informationen werden über Gespräche mit gegenwärtigen und potenziellen Kunden über ihre Bedürfnisse für bestimmte Dienstleistungen oder Waren gesammelt. Fragebögen, Erhebungen und Analysen von Variablen sind alle erforderlich, um genaue Daten zu erstellen. Diese Informationen müssen dann unter Berücksichtigung von Einschränkungen wie dem kleinen Datensatz analysiert werden.,
Diese Methode liefert sehr genaue Daten für kurz – (weniger als drei Monate) bis mittelfristig (drei Monate bis zwei Jahre), da sie sich ändernde Kundenmeinungen identifiziert.
Zum Glück müssen kleine Unternehmen nicht mehrere Fokusgruppen betreiben oder Tausende von Menschen dazu bringen, ihre Umfrage auszufüllen, um effektiv Marktforschung zu betreiben.
- Zum Beispiel möchte ein Personal Trainer möglicherweise eine bessere Vorstellung davon, wonach Menschen in einem Trainer suchen. Es gibt viele Websites, auf denen die öffentliche Meinung abgebaut werden kann, z. B. Quora -, Reddit-und Facebook-Gruppen., Zum Beispiel könnte ein Trainer auf Reddit springen und eine beliebige Anzahl von Subreddits wie /r/fitness, /r/Bodybuilding oder /r/running analysieren, um Nischen – (und oft offene) Informationen zu erhalten oder Fragen selbst zu stellen. Sobald er mit der Gruppe vertraut ist, kann er sogar einen Link zu einer benutzerdefinierten Umfrage veröffentlichen.
Was Ist Quantitative Prognose?
Die quantitative Prognose beruht auf mess-und manipulierbaren Daten. Die Daten stammen meist aus der Vergangenheit., Quantitative (oder statistische) Prognosen sollten Daten zu früheren Verkäufen oder Leistungen verwenden, um zu bewerten, ob der Umsatz derzeit steigt oder sinkt oder das Geschäft floriert oder stagniert—und genau, wie schnell dies geschieht.
Diese Art der Analyse eignet sich am besten für kurzfristige Prognosen, da Annahmen über die Zukunft auf der Grundlage vergangener Ergebnisse in naher Zukunft viel wahrscheinlicher sind.,
Es gibt zwei Arten von quantitativen Prognosen:
Zeitreihenanalyse
Die Zeitreihenanalyse erfordert einige Jahre Daten zu einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Produktlinie, um ein klares Mustergefühl zu erhalten. Diese Arten von Mustern zeigen an, dass sie in Zukunft weitergehen werden, oder zumindest ist dies die Annahme.
Diese Methode kopiert entweder die vergangenen Daten in die Zukunft, ohne sie zu ändern, oder projiziert einen Durchschnitt vergangener Ergebnisse., Es ist möglich, mit der Analyse noch spezifischer zu werden, indem Trend -, zyklische und saisonale Komponenten getrennt und dann jede von ihnen prognostiziert werden.
- Wenn ein Klempner beispielsweise einen Gewinn für April prognostizieren möchte, könnte er einen gleitenden Dreimonatsdurchschnitt verwenden. Wenn die Gewinne von Januar, Februar und März jeweils 1000 USD, 2000 USD und 3000 USD betrugen, addierte sie den Gewinn der drei Monate (6000 USD) und dividierte ihn durch drei = 2000 USD Gewinnprognose für April.,
- Der Klempner könnte auch einen gewichteten Durchschnitt verwenden, der dem Gewinn aus den letzten Monaten mehr Gewicht verleiht, wobei die Dezimalstellen einem entsprechen: $ 1000(.2), $2000(.3), und 3000 US-Dollar(.5) = $ 2300 Gewinnprognose für April.
Kausale Methoden
Diese Methoden berücksichtigen andere Faktoren, die Ihr Unternehmen beeinflussen. Diese fortschrittlichere Technik kann weiter in die Zukunft als Zeitreihenanalyse arbeiten. Es stützt sich auf einen großen Datensatz—eine Zeitreihenanalyse plus Marktforschung.,
Es gibt eine Vielzahl von kausalen Methoden, aber die Regressionsanalyse ist die primäre Methode zur Analyse von Ursache-Wirkungs-Mustern. Die Regressionsanalyse bezieht den Umsatz auf andere Variablen wie Wettbewerb und Wirtschaft.
- Zum Beispiel möchte ein Gartenbauunternehmen möglicherweise prognostizierte Wettermuster für eine kommende Saison betrachten, um festzustellen, ob ihr Geschäft positiv oder negativ beeinflusst wird.,
Die Regressionsanalyse kann mit Tools wie Excel durchgeführt werden, oder Geschäftsinhaber möchten möglicherweise in ausgefeiltere Statistiksoftware investieren oder sogar einen Experten für diese Aufgabe einstellen.
Was Ist der Unterschied Zwischen einer Projektion und einer Prognose?
Der Unterschied zwischen einer Projektion und einer Prognose ist die Art der Annahme. Eine Projektion macht bestimmte Annahmen und prognostiziert ein Ergebnis basierend auf diesen Annahmen. Eine Prognose basiert auf historischen Daten mit der Erwartung, dass diese Daten zu bestimmten zukünftigen Ereignissen führen werden.,
Eine Projektion sagt Ihnen nicht, ob etwas passieren wird, sondern nur, was passieren wird, wenn sich bestimmte hypothetische Annahmen als wahr herausstellen. Prognosen sagen den Unternehmen, was tatsächlich passieren wird.
- Zum Beispiel möchte ein Unternehmen ein Budget für Kosten erstellen. Die Gehaltsabrechnung kann nach einer Projektion (Szenario: Wir entlassen zwei Mitarbeiter) oder einer Finanzprognose budgetiert werden (die Gehaltsabrechnung kostet in den letzten drei Quartalen durchschnittlich 10,000 US-Dollar und kostet im nächsten Quartal dasselbe).